Jdbc MCP

🚀 JDBC - MCP 项目文档

JDBC - MCP 是一个专注于数据库操作的项目，基于 Quarkus 框架构建 MCP（机器学习平台）服务器。它支持多种数据库类型，借助 JDBC 协议与数据库交互。作为 Quarkus MCP 服务器的分支，该项目新增了 Docker 部署功能，同时增强了安全性。

✨ 主要特性

• Docker 部署：支持通过 Docker 容器化部署，简化安装和配置流程，用户可依据文档示例快速启动并运行服务。
• MCP SSE（Server - Sent Events）：支持通过 Server - Sent 事件进行实时数据传输。
• MCP STDIO：提供通过标准输入输出进行交互的功能，用户可按需配置环境变量。
• 与 LLM 集成：提供标准 API，允许大型语言模型通过 MCP 服务器端点进行数据库交互。

📦 安装指南

JDBC - MCP 可通过 Docker 容器化部署，以下是使用 Docker 的示例：

docker run -e jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb \
          -e jdbc.user=root \
          -e jdbc.password=secret \
          -e enable.write.sql=false \
          quarkus-mcp-jdbc:latest

📚 详细文档

配置说明

环境变量

安全注意事项

• 默认情况下，写入 SQL 操作（如 INSERT、UPDATE、DELETE）是禁用的。
• 用户可根据需求设置环境变量 enable.write.sql=true 启用写入功能。

最佳实践

1. 使用只读数据库用户。
2. 配置网络层访问控制。
3. 在生产环境中运行服务时，建议使用隔离的网络环境。

与 LLM 的集成

具体步骤如下：

1. 配置 LLM 使用 MCP 服务器地址。
2. 定义所需的权限（只读或读写）。
3. 确保数据库模式对 MCP 服务器可见。

📄 许可证

本项目采用 Apache License 2.0 协议。

🔗 原始文档

更多详细信息，请参阅原始项目文档：Quarkus MCP JDBC Server

🙏 致谢

• 原始项目：Quarkiverse MCP Servers
• 使用 Quarkus 框架构建
• 容器化技术由 Docker 支持