🚀 适用于万物的MCP – 模块化实用工具服务器

本项目展示了如何创建一个基于模型上下文协议（MCP） 的教育性且具备实用功能的服务器示例，该服务器可让语言模型（如ChatGPT）实时执行实用工具，例如获取天气、进行计算、查询定义、翻译文本等等。

🚀 快速开始

本项目是一个创建MCP服务器的示例，基于模型上下文协议（MCP） 构建了一个教育性且实用的服务器，使语言模型（如ChatGPT）能够实时执行实用工具，包括获取天气、进行计算、查询定义、翻译文本等。

✨ 主要特性

🤖 什么是MCP？

MCP（模型上下文协议） 是一种架构，它允许语言模型通过结构化消息与外部工具进行交互，这也是ChatGPT所使用的“插件”或“工具”背后的原理。

借助MCP，模型不再局限于仅以文本形式作出响应，还能调用实际的功能，如API、计算、数据库、自动化操作等。

📌 为何它如此重要？

• 使人工智能能够与现实世界相连接。
• 非常适合创建智能助手、语音接口、自主机器人等。
• 实现了模型推理与实际动作执行的分离。

🛠 已实现的工具

📦 安装指南

本地安装

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/tu-usuario/MCP-para-todo.git
cd MCP-para-todo

2. 安装依赖：

npm install

3. 根据 .env.example 创建 .env 文件：

cp .env.example .env

4. 以开发模式运行服务器：

npm run dev

5. 🧩 添加新工具
   • 在 src/tools/myTool.ts 中创建一个文件。
   • 导出一个 ToolHandler 函数。
   • 在 src/mcp/server.ts 中注册它。

💡 使用建议

本项目可用于创建个人助手（支持语音或聊天）、实现任务自动化、开发无障碍工具，同时也有助于学习现代大语言模型（LLM）架构。