MCP Para Todo

🚀 通用MCP – 模块化实用工具服务器

本项目展示了如何创建一个基于 模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP） 的教育性且具备实用功能的服务器，它能让语言模型（如ChatGPT）实时执行实用工具，例如获取天气信息、进行计算、查询定义、翻译文本等等。

🚀 快速开始

本地安装

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/tu-usuario/MCP-para-todo.git
cd MCP-para-todo

2. 安装依赖：

npm install

3. 基于 .env.example 文件创建 .env 文件：

cp .env.example .env

4. 以开发模式运行服务器：

npm run dev

新增工具

1. 在 src/tools 目录下创建新文件，例如 myTool.ts。
2. 导出一个 ToolHandler 函数。
3. 在 src/mcp/server.ts 中注册该工具。

✨ 主要特性

🤖 什么是MCP？

MCP（模型上下文协议） 是一种允许语言模型通过结构化消息与外部工具进行交互的架构，它也是ChatGPT所使用的“插件”或“工具”背后的原理。借助MCP，语言模型不再局限于纯文本回复，而是能够 调用实际的功能，如API、进行计算、访问数据库、实现自动化操作等。

📌 MCP为何重要？

• 使人工智能能够与 现实世界 建立连接。
• 非常适合创建智能助手、语音交互界面、自主机器人等。
• 实现了模型推理与实际动作执行的分离。

🛠 已实现的工具

💡 使用建议

灵感与未来应用方向

• 个人助手（支持语音或聊天交互）
• 任务自动化
• 无障碍辅助工具
• 学习现代大语言模型架构