Arcgis MCP Servers
A

Arcgis MCP Servers

该项目用于创建和管理ArcGIS服务的MCP服务器,提供初始化、虚拟环境配置及依赖安装的步骤指南。
2分
5.1K

What are ArcGIS MCP Servers?

MCP servers provide a standardized protocol to connect ArcGIS geospatial services with AI models. They act as middleware that translates between GIS operations and model inputs/outputs.

How to use ArcGIS MCP Servers?

Developers can create new MCP server instances to expose specific ArcGIS capabilities through a model-friendly interface. The servers handle coordinate transformations, data format conversions, and service orchestration.

Use Cases

Ideal for: 1) AI models needing geospatial context 2) Applications combining GIS analysis with ML predictions 3) Automated spatial data processing pipelines

Key Features

ArcGIS Python API IntegrationFull access to ArcGIS geospatial capabilities through the official Python API
Python 3.11 CompatibilityOptimized for Python 3.11 to match ArcGIS Python API requirements
MCP Protocol SupportImplements Model Context Protocol for standardized model communication

Pros and Cons

Advantages
Seamless integration between ArcGIS and AI models
Standardized interface reduces development time
Built-in support for common geospatial operations
Limitations
Requires specific Python version (3.11)
Dependent on ArcGIS licensing
Initial setup has several steps

Setup Guide

Initialize Server
Create a new MCP server instance with the UV tool
Configure Python
Set up Python 3.11 virtual environment for ArcGIS compatibility
Install Dependencies
Add required packages including ArcGIS Python API and MCP SDK

Implementation Examples

Terrain Analysis ServiceMCP server that processes elevation data and returns slope calculations
Address GeocodingConvert addresses to coordinates through chained ArcGIS services

Frequently Asked Questions

Why Python 3.11 specifically?
Can I use other Python versions?
How many MCP servers can I create?

Learning Resources

ArcGIS Python API Documentation
Official documentation for the ArcGIS Python API
MCP Protocol Specification
Technical details about the Model Context Protocol
Sample MCP Servers Repository
Example implementations for common use cases

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
C
Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizard是一个交互式智能合约构建工具,允许用户通过选择合约类型、参数和功能来生成基于OpenZeppelin组件的合约代码。支持多种编程语言,并提供API和嵌入功能。
TypeScript
5.5K
4分
Z
Zen MCP Server
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
Python
12.2K
5分
C
Container Use
Container Use是一个开源工具,为编码代理提供容器化隔离环境,支持多代理并行开发且互不干扰。
Go
9.1K
5分
S
Search1api
Search1API MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供搜索和爬取功能,支持多种搜索服务和工具。
TypeScript
18.5K
4分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
38.1K
4.3分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
30.5K
4.5分
M
MCP Alchemy
已认证
MCP Alchemy是一个连接Claude Desktop与多种数据库的工具,支持SQL查询、数据库结构分析和数据报告生成。
Python
16.7K
4.2分
P
Postgresql MCP
一个基于FastMCP库的PostgreSQL数据库MCP服务,提供对指定表的CRUD操作、模式检查和自定义SQL查询功能。
Python
14.7K
4分

精选MCP服务推荐

D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
38.1K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
62.4K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
43.3K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
30.0K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
20.0K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
30.5K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
45.2K
4.7分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
33.9K
4.8分
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