Wiki MCP Server
什么是 Wikipedia MCP 服务器?
Wikipedia MCP 服务器是一款基于人工智能(AI)的工具,用于搜索和分析维基百科上的文章。它支持多种语言模型,帮助用户快速找到相关信息并生成深度分析。如何使用 Wikipedia MCP 服务器?
用户可以通过简单的API请求来搜索文章、评估文章的相关性以及进行深度分析。只需设置好环境变量并启动服务器即可开始使用。适用场景
适用于需要高效获取维基百科信息的研究人员、记者、学生以及其他对特定主题感兴趣的用户。主要功能
搜索文章通过关键词搜索相关维基百科文章,并实时返回处理进度和结果。
评估文章对选定的文章进行相关性评分和详细分析。
深度分析利用高级AI模型深入挖掘文章内容并生成见解。
查看服务器状态获取服务器运行统计信息,包括请求数量、错误数及最近更新时间。
优势与局限性
优势
强大的搜索引擎,支持多语言模型。
实时反馈处理进度,提升用户体验。
易于集成到现有系统中。
局限性
需要稳定的网络连接以确保流畅操作。
某些高级功能可能受API限制影响。
如何使用
安装依赖项
确保已安装Python和所需的库。运行以下命令安装依赖:`pip install -r requirements.txt`。
设置环境变量
设置必要的环境变量,例如API密钥。示例如下:`export OPENROUTER_API_KEY=your_api_key`。
启动服务器
运行脚本启动服务器:`python wiki_mcp_server.py`。
使用案例
搜索国王企鹅相关文章用户可以输入关键词“king penguin”来查找相关文章。
评估一篇文章用户可以评估一篇关于国王企鹅的文章,了解其相关性。
常见问题
如何更改默认的AI模型?
服务器支持哪些操作系统?
如果遇到错误怎么办?
相关资源
官方文档
详细的API参考和使用指南。
GitHub代码仓库
开源项目源码。
视频教程
快速入门视频。
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