MCP-Mem0：通往长期代理记忆的门户 🚀

欢迎来到 MCP-Mem0 仓库！该项目提供了一个强大的服务器，用于管理使用 Mem0 的长期代理记忆。它还为任何希望构建自己的 MCP 服务器的人提供了有用的模板。

目录

• 功能
• 快速入门
• 安装
• 使用方法
• 贡献
• 许可证
• 联系

功能 ✨

• 长期记忆管理：高效存储和检索代理记忆。
• 基于 Python：使用 Python 构建，易于自定义和扩展。
• 模板结构：作为您自己的 MCP 服务器开发的良好起点。
• 轻量级：资源需求低，易于部署。

快速入门 🏁

要开始使用 MCP-Mem0，请下载最新版本。访问 发行版部分 以获取最新版本。点击以下载。

安装 🔧

以下是安装步骤：

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/yellnuts/mcp-mem0.git
   cd mcp-mem0
   

2. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行服务器：

   python server.py
   

使用方法 🛠️

请求格式

要使用 MCP-Mem0，请参考以下请求格式：

POST 请求

{
    "agent_id": "string",
    "memory_content": "string"
}

GET 请求

{
    "agent_id": "string"
}

贡献 🚀

我们欢迎任何贡献！请访问 GitHub 仓库 并阅读我们的 贡献指南。

许可证 📄

该项目在 MIT License 下开源。

联系 💬

如有任何问题，请联系：

• 作者：yellnuts
• 邮箱：hello@yellnuts.com
• GitHub 仓库：MCP-Mem0

高级配置 🔧

您可以在 config.json 中自定义以下设置：

{
    "端口": 5000,
    "日志级别": "信息",
    "最大记忆数": 1000
}

故障排除 🛠️

如果遇到问题，请参考以下常见问题：

• 服务器未启动：确保所有依赖项都已正确安装。
• API 错误：检查请求格式，并确认服务器正在运行。
• 记忆未保存：验证 agent_id 是否唯一且格式正确。

路线图 🗺️

我们计划实现以下未来更新：

• 用户身份验证：使用用户账户安全您的记忆管理。
• 数据可视化：以图形形式展示记忆数据。
• 多代理支持：同时处理多个代理。

请关注更多功能！

社区 💬

加入我们的社区，分享您的经验，提出问题并获得支持：

• Discord：加入我们的 Discord 服务器
• 论坛：访问我们的论坛

我们欢迎您积极参与讨论。

感谢您探索 MCP-Mem0！我们相信此工具将成为长期代理记忆管理的重要资源。您的反馈对我们至关重要，随时欢迎提出建议或改进意见。

请访问 发行版部分 获取最新更新。祝您编码愉快！