🚀 多 LLM 交叉验证 MCP 服务器

本项目是一个模型控制协议（MCP）服务器，它允许同时对多个大型语言模型（LLM）提供商的响应进行交叉检查。此服务器与桌面版的Claude集成，作为一个MCP服务器，提供统一接口来查询不同的LLM API，为用户提供更全面、准确的语言模型响应。

🚀 快速开始

完成安装和配置后，服务器将在打开桌面版Claude时自动启动。您可以通过要求“与其他 LLM 进行交叉验证”来使用其中的 cross_check 工具，提供一个提示，它将返回所有已配置 LLM 提供商的响应。

✨ 主要特性

• 并行查询：可并行查询多个 LLM 提供商，目前支持 OpenAI (ChatGPT)、Anthropic (Claude)、Perplexity AI、Google (Gemini)。
• 异步处理：采用异步并行处理，加快响应速度。
• 轻松集成：与桌面版Claude轻松集成。

📦 安装指南

先决条件

• Python 3.8 或更高版本。
• 所选 LLM 提供商的 API 密钥。
• uv 包管理器（使用 pip install uv 安装）。

安装步骤

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/lior-ps/multi-llm-cross-check-mcp-server.git
cd multi-llm-cross-check-mcp-server

2. 初始化 uv 环境并安装要求：

uv venv
uv pip install -r requirements.txt

3. 在桌面版Claude中配置： 在您的桌面版Claude配置目录中创建一个名为 claude_desktop_config.json 的文件，内容如下：

{
    "mcp_servers": [
        {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/multi-llm-cross-check-mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ],
            "env": {
                "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key",  // 来自 https://platform.openai.com/api-keys
                "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key",  // 来自 https://console.anthropic.com/account/keys
                "PERPLEXITY_API_KEY": "your_perplexity_key",  // 来自 https://www.perplexity.ai/settings/api
                "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key"  // 来自 https://makersuite.google.com/app/apikey
            }
        }
    ]
}

注意：

1. 您只需添加要使用的 LLM 提供商的 API 密钥。服务器将跳过没有配置 API 密钥的提供商。
2. 您可能需要在 command 字段中放置 uv 可执行文件的完整路径。您可以在 MacOS/Linux 上运行 which uv 或在 Windows 上运行 where uv 来获取。

💻 使用示例

基础用法

完成配置后，服务器将在打开桌面版Claude时自动启动。您可以通过要求“与其他 LLM 进行交叉验证”来使用其中的 cross_check 工具，提供一个提示，它将返回所有已配置 LLM 提供商的响应。

响应格式

服务器返回每个 LLM 提供商的响应字典：

{
    "ChatGPT": { ... },
    "Claude": { ... },
    "Perplexity": { ... },
    "Gemini": { ... }
}

🔧 技术细节

错误处理

• 如果未提供特定 LLM 的 API 密钥，将跳过该提供商。
• 捕获 API 错误并将其返回在响应中。
• 每个 LLM 的响应是独立的，因此一个提供程序的错误不会影响其他提供程序。

🤝 贡献

欢迎贡献！请随意提交拉取请求。

📄 许可证

本项目根据 MIT 许可证发布 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。