MCP Upbank
什么是MCP-Upbank?
MCP-Upbank是一个连接Up Bank API的中间件服务，允许用户通过Model Context Protocol访问自己的银行交易数据。它可以将您的财务信息安全地整合到日常的LLM(大语言模型)使用场景中。如何使用MCP-Upbank?
您需要先获取Up Bank API的访问权限，然后配置MCP-Upbank服务器连接您的账户。之后就可以通过简单的查询获取交易数据，或将数据自动添加到您的日常记录中。适用场景
适用于个人财务管理、消费习惯分析、自动记账以及与LLM集成的智能财务助手等场景。主要功能
交易数据查询安全获取您的银行交易记录，包括金额、时间、商家等信息
消费分析提供简单的消费分类和趋势分析功能
LLM集成将财务数据无缝整合到LLM使用场景中，如自动记账、消费建议等
优势与局限性
优势
安全只读访问 - API不允许修改数据，确保账户安全
易于集成 - 通过标准MCP协议与各种LLM工具连接
数据可视化 - 提供简单的消费数据可视化分析
局限性
功能有限 - 目前仅支持查询，不支持复杂财务操作
仅支持Up Bank - 目前只适用于澳大利亚的Up Bank用户
需要API访问权限 - 用户需要先申请Up Bank开发者访问权限
如何使用
获取API访问权限
访问Up Bank开发者网站申请API访问权限
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
配置MCP-Upbank
将获得的API密钥配置到MCP-Upbank服务器
连接LLM应用
在您的LLM应用或工具中配置MCP-Upbank服务器地址
使用案例
每日消费记录每天早上自动获取前一天的消费记录，并添加到您的个人日志中
月度消费分析每月底自动分析当月消费情况，识别消费趋势和异常
常见问题
使用MCP-Upbank安全吗?
需要支付使用费用吗?
支持哪些银行?
相关资源
Up Bank API文档
官方Up Bank API文档和开发者资源
Model Context Protocol
MCP协议官方文档
MCP-Upbank GitHub仓库
项目源代码和最新更新
精选MCP服务推荐
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6.8K
4.5分
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
976
4.3分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.1K
5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
325
4.8分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
904
4.8分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1.9K
5分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.4K
4.7分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
824
4.5分
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
智启未来，您的人工智能解决方案智库
简体中文