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AI Tutor

AI Tutor

AI Tutor是一个基于MCP客户端/服务器和多智能体协作的高等教育AI辅导系统,支持Claude和OpenAI模型,提供灵活的服务器配置方式。
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2025-04-29 01:18:12
概述
内容详情
替代品

什么是AI Tutor MCP Server?

AI Tutor是一个基于Model Context Protocol(MCP)的高等教育智能辅导系统,通过客户端/服务器架构和多智能体协同,为师生提供AI驱动的个性化学习支持。系统支持Claude和OpenAI等多种大语言模型。

如何使用AI Tutor?

通过简单的JSON配置文件即可添加各种MCP服务,支持标准输入输出(STDIO)和服务器发送事件(SSE)两种连接方式。前端可通过REST API与这些服务交互。

适用场景

适用于高等教育机构的在线学习平台、智能辅导系统、学术写作助手、课程问答系统等需要AI辅助教学的场景。

主要功能

多模型支持同时支持Claude系列和OpenAI系列的大语言模型,可根据需求灵活选择
多协议连接支持STDIO和SSE两种通信协议,适应不同部署环境
即插即用通过简单JSON配置即可添加新服务,无需修改核心代码
智能体协同多个AI智能体可协同工作,提供复合型智能服务

优势与局限性

优势
灵活的架构设计,易于扩展新功能
支持主流AI模型,避免厂商锁定
简单的配置方式降低技术门槛
多智能体协同提供更全面的服务
局限性
需要基础编程知识进行配置
性能依赖所选AI模型的能力
本地部署需要一定的计算资源

如何使用

准备配置文件创建或修改config.json文件,添加需要的MCP服务
配置STDIO服务对于本地Python脚本服务,指定解释器和脚本路径
配置SSE服务对于远程SSE服务,只需提供端点URL
启动服务运行主程序加载配置文件并启动所有服务

使用案例

时间日期服务获取当前时间和日期的简单服务示例
GPA计算服务计算学生GPA的学术服务
论文写作辅助多智能体协同帮助学术写作

常见问题

1
如何添加自定义的AI模型服务?只需按照MCP协议实现您的服务,然后在config.json中添加相应配置即可。服务可以是本地脚本或远程API。
2
系统支持哪些编程语言开发的服务?理论上任何语言都可以,只要遵循MCP协议。我们提供Python的参考实现,其他语言需要自行实现协议。
3
如何监控服务的运行状态?系统提供健康检查API端点,也可以通过日志文件查看详细运行信息。
4
是否支持服务的动态加载和卸载?当前版本需要重启服务来加载新配置,动态加载功能将在未来版本中提供。

相关资源

MCP协议规范Model Context Protocol的完整技术规范文档
GitHub仓库项目源代码和示例实现
配置指南视频逐步演示如何配置各种MCP服务
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