🚀 🧠 arXiv研究助手MCP服务器

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，专为与庞大的arXiv.org论文数据库交互而构建。借助它，像 Claude AI 这样的客户端能通过本地服务器高效地搜索、探索和比较arXiv论文。服务器使用 Python 和 FastMCP 框架开发，并借助 uv 实现轻量级包管理。

🚀 快速开始

通过Smithery安装

要通过 Smithery 自动安装arXiv研究助手MCP服务器以供Claude Desktop使用：

npx -y @smithery/cli install arxiv-paper-mcp --client claude

从PyPI安装

uv pip install arxiv-paper-mcp

🔧 仓库克隆（用于开发）

git clone https://github.com/daheepk/arxiv-mcp-server.git
cd arxiv-mcp-server

🔧 安装依赖项（用于开发）

使用 uv 以可编辑模式安装所有依赖：

uv pip install -e .

▶️ 本地运行服务器

arxiv-paper-mcp

🔌 与Claude配合使用

要将此MCP服务器与Claude结合使用，请在Claude的MCP设置中添加以下JSON配置：

{
  "mcpServers": {
    "arXivPaper": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "arxiv-paper-mcp"
      ]
    }
  }
}

✨ 主要特性

• 🔍 关键词-based 论文搜索：使用关键词搜索arXiv论文，支持按相关性或最新更新排序。
• 📚 类别最新的论文：指定arXiv分类代码（例如 cs.AI、math.AP）以获取该领域的最新论文。
• 📄 论文详细信息查询：使用arXiv ID获取详细元数据，包括标题、作者、摘要、分类、DOI、PDF链接等。
• 🧑‍🔬 作者-based 论文搜索：根据特定作者检索其发表的论文列表。
• 📊 趋势分析（实验性）：获取某类别中热门关键词或主题的趋势概述（当前使用模拟数据）。
• 📝 摘要提示生成器：动态生成帮助LLM更有效地总结选定论文的提示。
• 🆚 对比提示生成器：提供两个论文ID以生成结构化的对比内容提示。

🔧 技术细节

🛠️ 技术栈

• Python 3.11+ 及以上版本
• FastMCP
• uv（用于依赖和环境管理）
• requests（用于API通信）
• xml.etree.ElementTree（用于XML响应解析）

项目结构

arxiv-mcp-server/
├── arxiv_mcp/              # 主包
│   ├── __init__.py
│   ├── app.py              # FastMCP 应用设置
│   ├── server.py           # 服务器入口点
│   ├── utils.py            # arXiv API 通信逻辑
│   ├── resources/          # MCP 资源（类别、作者等）
│   ├── tools/              # MCP 工具（搜索、详细信息查找、趋势分析）
│   └── prompts/            # 提示模板（摘要生成、对比）
├── pyproject.toml          # 项目配置及依赖
└── README.md               # 此文件