MCP 内存

MCP 内存 是一个 MCP 服务器，它赋予了 MCP 客户端（包括 Cursor、Claude、Windsurf 等）记住 用户的信息（偏好、行为）的能力，这些信息可以在不同的对话中被保留。它利用向量搜索技术，根据意义而不是关键词来找到相关记忆。它是使用 Cloudflare Workers、D1、Vectorize（RAG）、Durable Objects、Workers AI 和 Agents 构建的。

📺 视频

🎬 试试看

🔧 部署选项

免费部署在 Cloudflare 上

1. 注册 一个 Cloudflare 账户。
2. 创建 一个新的 Workers 应用。
3. 配置 Vectorize、D1 数据库和 Workers AI 服务。
4. 部署 MCP 内存代码。

其他方法

• 使用 wrangler dev 在本地开发环境运行 MCP 内存。
• 部署到生产环境时，确保有足够的 Cloudflare 资源支持。

🛠️ 设置步骤

1. 安装 Wrangler

   npm install -g @cloudflare/wrangler
   

2. 下载代码

   git clone https://github.com/Puliczek/mcp-memory.git
   cd mcp-memory
   

3. 部署到 Cloudflare

   wrangler deploy
   

📖 工作原理

MCP 内存通过以下组件实现：

• Cloudflare Workers：处理网络请求。
• D1 数据库：存储用户记忆。
• Vectorize：执行向量搜索以找到相关记忆。
• Workers AI：增强搜索和生成功能。

💻 常见问题解答

1. 我可以使用 memory.mcpgenerator.com 来存储我的记忆吗？

   • 可以，您可以通过该服务免费存储和检索您的记忆。
   • 您的数据会安全地存储，并且仅限您访问。
   • 请注意，我无法保证该服务始终可用。

2. 我能自己托管 MCP 内存吗？

   • 可以，您可以在 Cloudflare 上免费托管 MCP 内存。
   • 需要具备 Cloudflare 账户及相应的服务（Workers、Vectorize、D1 数据库和 Workers AI）。

3. 我可以本地运行它吗？

   • 可以，在开发阶段可以使用 wrangler dev 本地运行。
   • 注意，某些功能如向量搜索或 Workers AI 需要连接到 Cloudflare 服务。

4. 我能在其他地方托管吗？

   • 不行，MCP 内存专为 Cloudflare 架构设计。

5. 为什么要构建它？

   • 我希望有一个开源解决方案。
   • 对于数据的控制对我来说很重要。

6. 我能用它来服务多个人吗？

   • 可以，MCP 内存可以集成到您的应用程序中，为所有用户服务。
   • 每个用户都有自己的独立存储空间。

7. 除了记忆之外，我可以用它存储其他内容吗？

   • 可以，MCP 内存可用于存储任何基于文本的信息。
   • 实际应用包括：
     • 知识库：技术文档、操作说明和故障排除指南。
     • 用户行为：跟踪用户如何与功能交互及常见使用模式。
     • 项目笔记：记录决策和更新。

🤝 支持