使用 Teradata 实现 MCP 服务器的完整指南

目录

1. 安装依赖项
2. 克隆仓库
3. 配置环境
4. 启动服务器
5. 集成与扩展

正文

一、安装依赖项

在开始之前，确保已正确安装以下工具：

• Python：建议使用版本 3.8 或更高。
• pip：用于管理 Python 包。

通过终端运行以下命令安装所需的包：

pip install uv

这将安装 uv 工具，用于后续的代码运行和管理。

二、克隆仓库

根据你的操作系统，在终端中执行相应的命令以克隆 Teradata MCP 服务器仓库。

在 Windows 上：

使用 PowerShell：

mkdir MCP
cd MCP
git clone https://github.com/Teradata/teradata-mcp-server.git
cd teradata-mcp-server
uv sync
.\.venv\Scripts\activate

在 Mac 上：

在终端中运行：

mkdir MCP
cd MCP
git clone https://github.com/Teradata/teradata-mcp-server.git
cd teradata-mcp-server
uv sync
source .venv/bin/activate

三、配置环境

1. 创建并编辑 .env 文件：

   在仓库根目录下，找到或创建一个名为 .env 的文件，并添加以下内容。根据你的实际情况填写数据库凭据和其他设置。

   DATABASE_URI=teradata://username:password@host:1025/databaseName
   SSE_HOST=127.0.0.1
   SSE_PORT=8001
   

2. 可选：配置 LLM 凭证

   如果需要集成大语言模型（LLM），添加以下内容到 .env 文件中：

   LLM_API_KEY=your_api_key_here
   

四、启动服务器

在终端中运行以下命令以启动 MCP 服务器：

uv run src/teradata_mcp_server/server.py

确保你已激活虚拟环境，否则需要全局安装 server.py 所需的依赖项。

五、集成与扩展

使用 mcpo 工具暴露 REST 端点

运行以下命令将 MCP 服务暴露为 REST API：

uvx mcpo --port 8001 --api-key "your_api_key" -- uv run src/teradata_mcp_server/server.py

这样，你的 Teradata 工具将成为 OpenAPI 兼容的 HTTP 端点。访问 http://localhost:8001/docs 查看和测试 API 文档。

集成到 Open WebUI

1. 安装并运行 Open WebUI：

   python -m venv ./env
   source ./env/bin/activate  # 或者 .env\Scripts\activate 在 Windows 上
   pip install open-webui
   open-webui start
   

2. 添加 MCP 服务连接：

   打开 Open WebUI 的设置界面，添加一个新的数据源或工具连接，输入你的 MCP 服务器地址和 API 密钥。

六、故障排除

• 问题：无法连接到数据库

  检查 .env 文件中的 DATABASE_URI 是否正确。确认 Teradata 数据库服务正在运行，并且网络配置允许连接。

• 问题：启动服务器时出现模块未找到错误

  确保已激活虚拟环境，或者在全局安装了所有必要的依赖项。

七、高级功能

部署到生产环境

使用反向代理（如 Nginx）来管理流量和SSL证书。配置如下：

server {
    listen 80;
    server_name your_domain.com;

    location / {
        proxy_pass http://localhost:8001;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

监控与日志

集成 Prometheus 和 Grafana 以监控服务器性能和健康状态。修改 server.py 添加相应的监控模块，并配置数据收集。

八、总结

通过以上步骤，你可以成功搭建并运行一个基于 Teradata 的 MCP 服务器，并将其功能扩展为 REST 端点或集成到 Open WebUI 中。遇到问题时，请仔细检查配置和日志信息，逐步排查以解决问题。