Langgraph MCP Dataanalysis

🚀 数据分析 LangGraph 代理（带 Model Context Protocol）

本项目实现了一个用于数据统计、可视化和建模的 Agent。它基于 Python 的 MCP 服务器及客户端，通过 langchain - mcp - adapters 与 Langgraph Agent 相连接。

🚀 快速开始

📦 安装指南

pip install langchain-mcp-adapters
python data_server.py
python data_client.py

💻 使用示例

🧑‍💻 用户输入示例如下：

• 请为 iris_data.csv 文件的 petal length 列计算统计信息。
• 请将 iris_data.csv 文件中的 sepal length 列的分布可视化。
• 使用 iris_data.csv 数据中的 sepal length 和 sepal width 作为特征，训练一个预测 class_name 的模型，并告知结果。

📚 详细文档

参考资料

• ✅ https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
• ✅ https://github.com/langchain-ai/langchain-mcp-adapters

项目相关课程

📍 本项目是来自 FastCampus 🚀 实战 AI Agent 的一切：从 MCP 到 GraphRAG（由 공원나연 讲解） 课程中的 LangGraph MCP 适配器 - 数据分析 Agent 🗺️ 的相关内容。

👉 https://fastcampus.co.kr/data_online_graphrag