🚀 Amazon Redshift MCP 服务器

一个基于 Amazon Redshift 的模型上下文协议 (MCP) 服务器，使 AI 助手能够与 Redshift 数据库交互。借助该服务器，AI 助手可方便地对数据库进行操作，提升数据处理效率。

🚀 快速开始

Redshift MCP 服务器是 Model Context Protocol 的 Python 实现，提供工具和资源用于与 Amazon Redshift 数据库交互。它允许 AI 助手执行以下操作：

• 列出数据库中的架构和表
• 获取表的 DDL（数据定义语言）脚本
• 获取表统计信息
• 执行 SQL 查询
• 分析表以收集统计信息
• 获取 SQL 查询的执行计划

📦 安装指南

先决条件

• Python 3.13 或更高版本
• Amazon Redshift 集群
• Redshift 凭据（主机、端口、用户名、密码、数据库）

从源代码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Moonlight-CL/redshift-mcp-server.git
cd redshift-mcp-server

# 安装依赖项
uv sync

🔧 配置

服务器需要以下环境变量来连接到您的 Redshift 集群：

RS_HOST=your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com
RS_PORT=5439
RS_USER=your_username
RS_PASSWORD=your_password
RS_DATABASE=your_database
RS_SCHEMA=your_schema  # 可选，默认为 "public"

您可以直接设置这些环境变量，或使用 .env 文件。

💻 使用示例

启动服务器

# 启动服务器
uv run --with mcp python-dotenv redshift-connector mcp
mcp run src/redshift_mcp_server/server.py

与 AI 助手集成

要将此服务器与支持 MCP 的 AI 助手一起使用，请在您的 MCP 设置中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "redshift": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "src/redshift_mcp_server", "run", "server.py"],
      "env": {
        "RS_HOST": "your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com",
        "RS_PORT": "5439",
        "RS_USER": "your_username",
        "RS_PASSWORD": "your_password",
        "RS_DATABASE": "your_database",
        "RS_SCHEMA": "your_schema"
      }
    }
  }
}

基础用法

列出架构

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///schemas")

列出架构中的表

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/tables")

获取表 DDL

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/users/ddl")

执行 SQL

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "execute_sql", {"sql": "SELECT * FROM public.users LIMIT 10"})

分析表

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "analyze_table", {"schema": "public", "table": "users"})

获取执行计划

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "get_execution_plan", {"sql": "SELECT * FROM public.users LIMIT 10"})

✨ 主要特性

资源

服务器提供以下资源：

• rs:///schemas - 列出数据库中的所有架构
• rs:///{schema}/tables - 列出特定架构中的所有表
• rs:///{schema}/{table}/ddl - 获取特定表的 DDL 脚本
• rs:///{schema}/{table}/statistic - 获取特定表的统计信息

工具

服务器提供以下工具：

• execute_sql - 在 Redshift 集群上执行 SQL 查询
• analyze_table - 分析表以收集统计信息
• get_execution_plan - 获取 SQL 查询的执行计划及其运行时统计信息

📚 详细文档

开发

项目结构

.
├── src/
│   └── redshift_mcp_server/
│       ├── server.py
│       └── [其他模块]
└── [其他文件]

依赖项

• uv - MCP 协议的实现
• python-dotenv - 加载环境变量
• redshift-connector - Redshift 连接器