P6xer MCP Server
什么是P6XER MCP Server?
P6XER MCP Server是一个基于PyP6Xer库构建的模型上下文协议服务器,专门用于处理Primavera P6的XER文件格式。它为AI模型提供了标准化的接口来访问XER文件的解析、分析和转换功能。如何使用P6XER MCP Server?
只需简单安装依赖并启动服务器,即可通过RESTful API访问各种XER处理功能。服务器会自动生成机器可读的MCP清单,供AI模型理解和使用。适用场景
适用于需要自动化处理Primavera P6项目数据的场景,如项目数据分析、报告生成、数据转换等。特别适合与AI模型集成,实现智能化的项目管理系统。主要功能
XER文件解析将Primavera P6的XER文件解析为结构化数据
XER数据分析对解析后的项目数据进行分析和统计
XER格式转换将XER数据转换为其他格式或从其他格式转换
MCP清单自动生成自动生成机器可读的模型上下文协议清单
优势与局限性
优势
基于成熟的PyP6Xer库构建,功能稳定可靠
提供标准化的MCP接口,便于AI模型集成
轻量级RESTful API设计,易于使用和扩展
自动生成机器可读的API文档
局限性
目前仅支持XER文件格式
性能在大文件处理上可能受限
需要Python环境运行
如何使用
安装依赖
确保已安装Python 3.7+,然后安装所需依赖包
启动服务器
使用Uvicorn启动MCP服务器
访问API
在浏览器或通过HTTP客户端访问API端点
使用案例
集成AI模型AI模型通过MCP清单自动发现和调用XER处理功能
项目数据分析通过API批量分析多个XER文件中的项目数据
常见问题
需要什么版本的Python?
如何扩展新的模型?
支持哪些认证方式?
相关资源
PyP6Xer项目主页
P6XER MCP Server所基于的核心库
MCP协议文档
模型上下文协议标准文档
Uvicorn文档
ASGI服务器文档
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