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Chatdb
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什么是ChatDB?
ChatDB是一个Model Context Protocol (MCP)服务器，专门设计用于记录用户与Cursor AI助手的完整对话历史。它作为大语言模型的记忆层，帮助AI更好地理解上下文和用户偏好。如何使用ChatDB?
只需简单配置MCP服务器连接，ChatDB就会自动记录所有对话。您可以通过指定数据库路径来存储对话历史。适用场景
适用于需要长期记忆对话历史的AI应用场景，如个性化助手、持续学习系统和上下文感知应用。主要功能
自动对话记录自动捕获并存储所有与Cursor的对话内容，无需人工干预
持久化存储对话历史可永久保存在指定数据库中，支持长期记忆
灵活配置支持自定义数据库存储路径，适应不同部署环境
优势与局限性
优势
提供连续对话上下文，改善AI响应质量
轻量级实现，易于集成到现有系统
开源项目，允许自定义和扩展
局限性
需要手动配置MCP服务器连接
目前仅支持本地文件系统存储
缺乏高级查询和分析功能
如何使用
安装依赖使用uv工具管理Python项目依赖
配置MCP服务器在配置文件中添加ChatDB服务器设置
指定数据库路径设置DB_PATH环境变量指向您希望存储对话历史的目录
使用案例
个性化学习助手记录学习过程中的所有问答，帮助AI了解用户的知识水平和学习进度
长期项目协作在长期开发项目中保持对话连续性
常见问题
1
ChatDB支持哪些数据库后端？当前版本仅支持本地文件系统存储，未来计划扩展更多数据库支持
2
如何保护存储的对话隐私？建议将DB_PATH设置为安全目录，并确保适当的文件系统权限
3
可以导出对话历史吗？目前需要直接访问数据库文件，未来版本将提供导出功能
相关资源
ChatDB GitHub仓库项目源代码和最新更新
MCP协议文档Model Context Protocol官方文档
Python uv工具项目依赖管理工具文档
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