Modelcontextprotocolclient
什么是Model Context Protocol (MCP)?
Model Context Protocol (MCP) 是一种高效的通信协议,允许不同的应用程序和服务之间进行无缝交互。它支持多种传输方式,如WebFlux SSE、Stdio和BraveSearch API,满足不同场景下的需求。如何使用MCP?
您可以通过简单的HTTP请求或命令行工具与MCP服务器进行交互。只需按照提供的步骤配置环境并启动服务器即可开始使用。适用场景
MCP适用于需要实时数据流、复杂计算以及跨平台协作的应用场景,例如数据分析、AI模型推理和多系统集成。主要功能
WebFlux SSE 传输基于Server-Sent Events的实时数据流传输,适合需要高响应速度的应用。
Stdio 传输通过标准输入输出实现简单直接的通信方式,便于快速部署和调试。
BraveSearch API 支持集成BraveSearch API,方便用户执行网络搜索任务。
优势与局限性
优势
支持多种传输方式,适应性强。
实时数据流处理能力强大。
易于集成第三方API(如天气API)。
开源且社区活跃,持续改进中。
局限性
某些高级功能可能需要额外配置环境变量。
对于低延迟要求极高的场景,性能优化仍需进一步测试。
依赖外部API的服务可能会受到API限制影响。
如何使用
安装依赖
确保已安装Docker和Docker Compose。
克隆代码仓库
从GitHub下载MCP服务器代码。
启动服务器
在服务器目录下运行docker-compose命令启动服务。
配置客户端
设置.env文件中的API密钥,并启动客户端应用。
使用案例
案例1:获取天气信息演示如何通过MCP服务器获取指定地点的天气预报。
案例2:执行计算器操作展示如何利用MCP客户端调用远程计算器工具。
常见问题
如何获取BraveSearch API密钥?
为什么我的请求返回错误?
相关资源
官方文档
详细的用户手册和技术指南。
GitHub 代码仓库
源码地址及贡献指南。
视频教程
快速入门视频教程。
精选MCP服务推荐

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6.8K
4.5分

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
1.0K
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.1K
5分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
866
4.5分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.4K
4.7分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
343
4.8分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
960
4.8分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1.9K
5分
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文