🚀 MCP Python 执行器

MCP Python 执行器是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，可执行 Python 代码并管理 Python 包，为 Python 代码的执行和包管理提供了便捷、安全的解决方案。

✨ 主要特性

• 带有安全约束的 Python 代码执行，保障代码执行安全。
• 支持安装和管理 Python 包，方便用户使用各类 Python 库。
• 预配置常用的软件包，节省用户安装时间。
• 具备资源监控和限制功能，合理分配系统资源。
• 提供健康检查和指标，方便用户了解服务器运行状态。
• 采用结构化日志，便于日志的查看和分析。

📦 安装指南

该服务器可以通过 MCP 设置中的环境变量进行配置：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-python-executor": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/python-executor/build/index.js"],
      "env": {
        "PREINSTALLED_PACKAGES": "numpy pandas matplotlib scikit-learn",
        "MAX_MEMORY_MB": "512",
        "EXECUTION_TIMEOUT_MS": "30000",
        "MAX_CONCURRENT_EXECUTIONS": "5",
        "LOG_LEVEL": "info",
        "LOG_FORMAT": "json"
      }
    }
  }
}

环境变量

💻 使用示例

1. execute_python

执行 Python 代码并返回结果。

interface ExecutePythonArgs {
  code?: string;          // 要执行的 Python 代码（内联）
  scriptPath?: string;    // 现有 Python 脚本文件的路径（代码的替代方案）
  inputData?: string[];   // 可选输入数据
}

基础用法

// 带内联代码的例子
{
  "code": "print('Hello, World!!')\nfor i in range(3): print(i)",
  "inputData": ["optional", "input", "data"]
}

高级用法

// 带脚本路径的例子
{
  "scriptPath": "/path/to/your_script.py",
  "inputData": ["optional", "input", "data"]
}

2. install_packages

安装 Python 包。

interface InstallPackagesArgs {
  packages: string[];
}

基础用法

// 示例：安装单个软件包
{
  "packages": ["requests"]
}

高级用法

// 示例：安装多个软件包
{
  "packages": ["numpy", "pandas", "matplotlib", "scikit-learn"]
}