MCP Connect

🚀 MCPOmni Connect

MCPOmni Connect 是一款强大的智能客户端工具，专为现代 AI 应用量身打造。它支持多语言交互，兼容多种主流 AI 模型，通过集成多个功能模块，可实现对多个 MCP 服务器的统一管理与操作。

🚀 快速开始

安装指南

本地安装

# 克隆仓库
$ git clone https://github.com/Abiorh001/mcp_omni_connect.git
# 切换到项目目录
$ cd mcp_omni_connect
# 安装依赖
$ pip install -r requirements.txt

服务端部署

# 启动 MCP 服务器
$ python server.py
# 访问控制台
# 默认地址：http://localhost:8000

基本操作

连接 MCP 服务器

# 示例：连接默认配置的服务器
$ mcp_client_new1
> /start

查看帮助信息

# 示例：获取可用命令列表
$ help
# 或者
$ ?

✨ 主要特性

核心特性

• 多语言支持：原生支持英语、中文等多种语言交互
• 模型兼容性：全面支持 OpenAI、OpenRouter 和 Groq 等主流 AI 模型
• 工具链集成：内置 Google Maps API、EV 网络 API 等实用工具
• 资源管理：提供文档分析、数据处理等高级功能
• 智能对话：具备自动工具 chaining、上下文理解等功能

详细功能

多语言交互

用户可以根据需求选择使用英语或中文进行交流，系统会自动识别并响应。

# 示例：使用中文与AI交互
$ mcp_client_new1
> 分析 /path/to/document.pdf 的内容

模型支持

• OpenAI 模型：全面兼容所有 OpenAI 提供的模型
• 原生函数调用：支持具备函数调用能力的模型
• ReAct Agent 回退：为旧版模型提供适配支持

工具链集成

系统内置多种实用工具，支持以下操作：

# 示例：自动充电站查询流程
1. 使用 Google Maps API 获取硅谷地理位置
2. 搜索周边充电桩
3. 调用 EV 网络API查询站点状态
4. 整合结果并输出报告

高级功能

跨服務器執行

# 示例：跨多台服务器执行分析任务
User: "Analyze the sales data in /path/to/sales.csv and generate a report"

# 系統自動執行：
1. 从本地加载数据文件
2. 使用云服务器进行数据分析
3. 返回整合结果

資源分析

# 示例：自动处理资源文件
User: "Analyze the contents of /path/to/document.pdf"

# 系統自動執行：
1. 识别文件类型
2. 提取内容信息
3. 通过AI模型生成摘要
4. 返回智能总结

📚 详细文档

故障排查

常见问题及解决方案

1. 連接問題

   Error: Could not connect to MCP server
   

   • 檢查網絡連接
   • 確保服務器已啟動
   • 查看防火牆設定

2. 授權錯誤

   Error: Invalid API key
   

   • 验證 API 密钥是否有效
   • 检查密钥配置
   • 聯系管理員重置密钥

项目地址

• GitHub 仓库：https://github.com/Abiorh001/mcp_omni_connect
• 官方文档：https://mcp-omni.readthedocs.io

贡獻指南

歡迎社區貢獻！

• 提交 issue 報告問題
• 提交 PR 修復錯誤或添加功能
• 參與討論區研討方案