Agent MCP
什么是Agent-MCP?
Agent-MCP是一个本地部署的Model Context Protocol(MCP)服务器和客户端系统,它允许AI模型通过协议调用外部工具和服务。该系统实现了与Google SerpAPI的集成,提供Web搜索功能。如何使用Agent-MCP?
您可以通过Python脚本启动本地MCP服务器,然后使用客户端与之交互。系统支持与多种AI模型(如Qwen2.5、DeepSeek-V3等)集成,并提供了规划代理和研究代理的工作流。适用场景
适用于需要AI模型访问实时网络信息的研究任务、自动化数据收集、多代理协作系统等场景。特别适合学术研究和市场趋势分析。主要功能
本地MCP服务器
可在本地环境部署的MCP服务器,提供Web搜索能力
多模型支持
支持Qwen2.5系列模型和DeepSeek-V3等多种AI模型
代理系统
提供规划代理和研究代理的协作系统,模仿深度研究功能
外部服务集成
支持调用Simthery平台提供的公开MCP服务
优势
本地部署保障数据隐私和安全
灵活的代理系统设计,支持自定义工作流
与多种主流AI模型兼容
同时支持本地和云端MCP服务
局限性
需要一定的技术知识进行初始设置
依赖外部API(如SerpAPI)进行网络搜索
代理协作可能增加系统复杂性
如何使用
启动MCP服务器
使用Python脚本启动本地MCP服务器
列出可用工具
连接服务器并列出所有可用工具
创建代理
初始化规划代理和研究代理
运行查询
通过代理系统运行您的查询
使用案例
学术研究
获取特定学术领域的最新研究趋势和关键论文
市场分析
分析特定行业或产品的市场趋势
常见问题
需要哪些前置条件才能使用Agent-MCP?
如何扩展自定义工具?
系统支持的最大交互轮次是多少?
如何监控代理系统的运行状态?
相关资源
Model Context Protocol文档
Antropic官方的MCP协议文档
Simthery平台
提供公开MCP服务的平台
Antropic MCP Client Quick Start
MCP客户端快速入门指南

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