Mrconfluencelinker MCP Server

该项目是一个MCP服务器,集成GitLab合并请求分析与Confluence文档存储功能,支持获取合并请求详情、分析代码变更并生成报告存储至Confluence。
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什么是GitLab PR Analysis MCP Server?

这是一个智能服务,可以自动从GitLab获取代码合并请求的详细信息,分析代码变更内容,并将分析结果保存到Confluence文档中。它帮助开发团队更好地跟踪和管理代码变更。

如何使用这个服务?

只需安装配置好服务,然后通过简单的命令或界面操作,就能自动获取代码变更分析报告并存储到文档中。

适用场景

适用于需要定期审查代码变更的团队,特别是那些使用GitLab进行代码管理,同时使用Confluence进行文档管理的团队。

主要功能

合并请求详情获取从GitLab自动获取合并请求的基本信息,包括标题、描述、创建者等
代码变更分析分析合并请求中的代码变更,提供统计数据和详细变更内容
Confluence集成将分析结果自动保存到Confluence页面,便于团队查阅
全面日志记录记录详细的操作日志,便于问题排查和审计

优势与局限性

优势
自动化代码变更分析,节省人工审查时间
与GitLab和Confluence无缝集成
提供详细的变更统计和分析报告
易于配置和使用
局限性
需要GitLab和Confluence的API访问权限
仅支持GitLab代码仓库
Confluence集成是可选项,需要额外配置

如何使用

安装准备
确保已安装Python 3.8或更高版本,并准备好GitLab和Confluence的访问权限
克隆仓库
获取项目源代码
设置虚拟环境
创建并激活Python虚拟环境
安装依赖
安装项目所需的所有Python包
配置环境变量
复制并编辑环境配置文件,填入您的GitLab和Confluence凭证
启动服务
运行服务器程序

使用案例

获取合并请求详情获取特定项目中的合并请求基本信息
分析代码变更分析合并请求中的代码变更情况
保存分析结果将分析结果保存到Confluence页面

常见问题

如何获取GitLab访问令牌?
Confluence集成是必须的吗?
服务支持哪些GitLab版本?
如何查看服务日志?

相关资源

GitLab API文档
GitLab官方API参考文档
Confluence REST API文档
Confluence REST API使用示例
项目GitHub仓库
项目源代码和问题跟踪
Python虚拟环境指南
Python虚拟环境官方文档
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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