MCP Vibecoder

🚀 Vibe - Coder MCP 服务器

Vibe - Coder MCP 服务器是一个用于基于大语言模型（LLM）编码的模型上下文协议（MCP）服务器，它实现了结构化的开发工作流程，能有效辅助 LLM 构建特性。

🚀 快速开始

Vibe - Coder MCP 服务器可帮助 LLM 构建特性，具备结构化的特性澄清过程、生成产品需求文档和实现计划、分阶段开发与任务跟踪、进度跟踪和状态报告以及文档存储和检索等功能。使用时，需与兼容的 MCP 客户端配合，按以下步骤操作：

1. 安装依赖：

npm install

2. 构建服务器：

npm run build

3. 若需使用自动重建进行开发：

npm run watch

4. 配置客户端：
   • 在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vibe - coder - mcp": {
      "command": "/path/to/vibe - coder - mcp/build/mcp - server.js"
    }
  }
}

✨ 主要特性

此 MCP 服务器通过提供以下功能帮助 LLM 构建特性：

• 结构化的特性澄清过程，带有引导式问题
• 生成产品需求文档 (PRD) 和实现计划
• 分阶段开发，任务跟踪
• 进度跟踪和状态报告
• 文档存储和检索能力

📦 安装指南

依赖安装

npm install

服务器构建

npm run build

开发模式（自动重建）

npm run watch

客户端配置

与兼容的 MCP 客户端一起使用，不同系统的配置文件路径如下：

• 在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json 配置内容如下：

{
  "mcpServers": {
    "vibe - coder - mcp": {
      "command": "/path/to/vibe - coder - mcp/build/mcp - server.js"
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

资源使用

该服务器提供的资源包括特性详细信息、PRDs 和实现计划、进度报告和状态跟踪、阶段和任务详细信息。

工具调用

以下是部分工具的调用示例：

// 开始特性澄清过程
server.tool(
  "start_feature_clarification",
  (request) => {
    // 开始特性澄清的逻辑
  }
);
// 回答关于特性的澄清问题
server.tool(
  "provide_clarification",
  (request) => {
    // 回答澄清问题的逻辑
  }
);

高级用法

文档存储与检索

该服务器包含一个混合式文档存储系统，以下是相关操作示例：

默认存储

文档默认存储在 documents/{featureId}/ 目录下，例如产品需求文档存储在 documents/{featureId}/prd.md，实现计划存储在 documents/{featureId}/implementation - plan.md。

自定义存储

使用 save_document 工具将文档保存到自定义位置：

{
  "featureId": "feature - 123",
  "documentType": "prd",
  "filePath": "/custom/path/feature - 123 - prd.md"
}

路径检索

使用 get_document_path 工具获取文档的路径：

{
  "featureId": "feature - 123",
  "documentType": "prd"
}

📚 详细文档

资源

工具

提示

🔧 技术细节

该服务器使用 Model Context Protocol TypeScript SDK 中的高级 McpServer 类实现，简化了创建 MCP 服务器的过程，提供了干净的 API 来定义资源、工具和提示。以下是部分实现代码：

import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";

// 创建一个 MCP 服务器
const server = new McpServer({
  name: "Vibe - Coder",
  version: "0.3.0"
});

// 添加资源
server.resource(
  "features - list",
  "features://list",
  (request) => {
    // 处理请求的逻辑
  }
);

// 添加工具
server.tool(
  "generate_prd",
  (request) => {
    // 生成 PRD 的逻辑
  }
);

// 添加提示
server.prompt(
  "feature - planning",
  (request) => {
    // 处理提示的逻辑
  }
);

通过以上步骤，您可以设置一个功能齐全的 MCP 服务器来辅助基于 LLM 的编码开发。

💡 使用建议 由于 MCP 服务器通过标准输入输出进行通信，调试可能会比较困难。推荐使用 MCP Inspector，它作为一个包脚本提供：

npm run inspector

Inspector 将提供一个访问调试工具的 URL，在您的浏览器中打开。