MCP URL2SNAP 🚀🤖

一个轻量级的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使您的 LLM 能够捕获任何指定 URL 的屏幕截图并仅返回访问该图像的 URL。此工具简化了网页快照生成和共享的过程，使其成为集成视觉捕获功能到 AI 应用程序（如 Claude Desktop 或自动化工作流程）中的完美选择。

什么是 Model Context Protocol (MCP)？

从根本上讲，MCP 是一种标准化协议，旨在简化 AI 模型与外部系统之间的通信。想象一下，它就像是一种通用语言，允许不同的 AI 代理、工具和服务无缝交互。

功能

• 电子邮件验证: 实时验证电子邮件地址。
• MCP 集成: 与 MCP 兼容的 LLM 焊接无缝连接。
• 轻松设置: 使用 Python 和 MCP SDK 快速部署。

MCP 采用客户端-服务器架构：

观看演示

点击下面的图片观看 MCP Email Verify 工具的视频演示：

要求

• Python: 3.11.0 或更高版本。
• UV: 0.6.9 或更高版本。

设置

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-URL2SNAP.git
cd MCP-URL2SNAP

2. 安装 UV

如果您没有安装 UV，可以使用以下命令进行安装：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

验证安装：

uv --version

3. 创建虚拟环境

使用 UV 创建虚拟环境：

uv venv

激活虚拟环境： 在 Windows 上：

.venv\Scripts\activate

4. 安装依赖项 从 pyproject.toml 安装所需的依赖项：

uv install

运行服务器

1. 设置环境变量 在根目录中创建一个 .env 文件并添加您的 AbstractAPI 密钥：

ABSTRACT_API_KEY=your_api_key_here

2. 运行服务器 启动 MCP 服务器：

uv run server.py

使用方法

1. 在 Claude Desktop 上注册服务器 更新 claude_desktop_config.json 文件以包含您的 MCP 服务器：

{
    "mcpServers": {
        "verify_mail": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\MCP-Email-Verify",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env":{
              "ABSTRACT_API_KEY":"YUR_API_KEY"
            }
        }
    }
}

2. 重新启动 Claude Desktop 重新启动 Claude Desktop 以检测新服务器。

3. 使用示例 在您的代码中使用：

import requests

url = "http://localhost:5000/verify_email"
data = {"email": "test@example.com"}
response = requests.post(url, json=data)
print(response.json())

文章: Model Context Protocol (MCP): A Beginner's Guide to the Future of AI Communication