🧠 DeepSeek MCP 服务器

🚀 特性

通过集成 DeepSeek R1 的先进推理引擎，增强 Claude 的推理能力。 该服务器使 Claude 能够通过利用 deepseek r1 模型的推理能力，解决复杂的推理任务。

• DeepSeek R1（大脑）作为高级推理规划器：

  • 制定多步骤逻辑分析策略
  • 构建认知框架
  • 评估信心和不确定性
  • 监控推理质量
  • 检测边界情况和偏差

• Claude（执行者）实施推理计划：

  • 执行结构化分析
  • 实现预定策略
  • 提供最终响应
  • 处理用户交互
  • 管理系统集成

🚀 功能

高级推理能力

• 支持复杂的多步骤推理任务。
• 设计用于生成精确且高效的深思熟虑的响应。
• 使用无问芯穹的 API

完整安装指南

erequisites

• Python 3.12 或更高版本
• uv 包管理器
• INFINI_API_KEY For DeepSeek（在 无问芯穹 注册）

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/moyu6027/deepseek-MCP-server.git
   cd deepseek-MCP-server
   

2. 确保 UV 已安装

   • Windows: 在 PowerShell 中运行以下命令：

     powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
     

   • Mac: 运行以下命令：

     curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
     

3. 创建虚拟环境

   uv venv
   source .venv/bin/activate
   

4. 安装依赖项

   uv add "mcp[cli]" httpx
   

5. 设置 API 密钥

   echo "INFINI_API_KEY=your_key_here" > .env
   

6. 安装服务器

   mcp install server.py -f .env
   

7. 配置 MCP 服务器 编辑 claude_desktop_config.json 文件，添加以下配置：

   {
       "mcpServers": {
           "deepseek-mcp": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER",
                   "run",
                   "server.py"
               ]
           }
       }
   }
   

8. 运行服务器

   uv run server.py
   

🛠 使用方法

启动服务器

服务器在与 Claude Desktop 一起使用时会自动启动。请确保 Claude Desktop 配置为检测 MCP 服务器。

示例工作流程

1. Claude 收到需要高级推理的查询。
2. 查询转发至 DeepSeek R1 处理。
3. DeepSeek R1 返回结构化推理内容，包裹在 <ant_thinking> 标签中。
4. Claude 将推理结果整合到最终响应中。

📄 许可证

此项目根据 MIT License 授权。有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。