🚀 语音通话 MCP 服务器

语音通话 MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，支持语音通话，并能与 AI 模型实时交互。用户可通过自然语言对话，AI 能实时生成和理解语音内容，极大提升了语音交互的便捷性和效率。

🚀 快速开始

语音通话 MCP 服务器是一个用于处理语音通话的系统，支持与 AI 模型实时交互。用户可以通过自然语言进行对话，AI 可以实时生成和理解语音内容。

序列图

sequenceDiagram
    participant 用户 as User
    participant 服务器 as Server
    participant AI 模型 as AI Model
    
    User->Server:发起语音通话请求
    Server->AI Model:传递语音数据进行处理
    AI Model-->>Server:返回生成的语音响应
    Server-->>User:发送语音响应

✨ 主要特性

• 语音通话支持：用户可以通过电话号码进行语音通话。
• AI 实时交互：与 AI 模型实时对话，支持多语言交流。
• 自然语言处理：支持复杂的对话场景和指令执行。
• 可扩展性：支持多种 AI 模型的集成。

📦 安装指南

配置要求

• 操作系统：Linux 或 macOS（推荐）
• Node.js 版本：v14 或更高版本
• Python 版本：3.6 或更高版本
• 端口要求：需要开放特定端口用于通信

安装步骤

通过 npm 安装

npm install -g voice-call-mcp-server

初始化项目

voice-call-mcp-server init

启动服务器

voice-call-mcp-server start

环境变量

以下是需要设置的环境变量：

• TWILIO_ACCOUNT_SID：你的 Twilio 账户 ID
• TWILIO_AUTH_TOKEN：你的 Twilio 认证令牌
• OPENAI_API_KEY：你的 OpenAI API 密钥
• NGROK_AUTHTOKEN：你的 Ngrok 自动化令牌

Claude Desktop 配置

在 Claude Desktop 中进行如下配置：

1. 打开设置菜单
2. 选择插件管理
3. 启用语音通话功能
4. 输入相关 API 凭据

💻 使用示例

示例互动

示例 1: 基本对话

用户：今天天气怎么样？
AI：您好，建议您联网获取时效性较强的信息；如需其他帮助，请随时告诉我。

示例 2: 多语言支持

User: Wie ist das Wetter heute?
AI: Bitte vereinfachen Sie die Anfrage auf Mandarin. Danke!

📚 详细文档

为什么使用 MCP？

MCP 提供了一个统一的接口，方便开发者快速接入语音通话功能，并与 AI 模型进行交互。它简化了通信协议和数据处理流程。

🔧 技术细节

常见问题解答

1. “电话号码必须使用 E.164 格式”
   • 确保电话号码以“+”开头，并包含国家代码
2. “无效凭证”
   • 检查 TWILIO_ACCOUNT_SID 和 TWILIO_AUTH_TOKEN 是否正确。可以在 Twilio 控台复制。
3. “OpenAI API 错误”
   • 验证 OPENAI_API_KEY 是否有效
4. “无法连接到 Ngrok 服务”
   • 检查 Ngrok 令牌是否正确，确保隧道已建立

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。详细信息请查看 LICENSE 文件。

⚠️ 重要提示

• 禁止在公共网络中明文传输敏感信息
• 定期更新 API 凭据
• 配置适当的安全策略

💡 使用建议

1. 电话号码格式：所有电话号码必须使用 E.164 格式（例如：+1234567890）
2. 速率限制：请注意 Twilio 和 OpenAI 账户的速率限制和定价策略
3. 语音对话：AI 可以处理自然语言对话
4. 通话时长：注意控制通话时长，以免产生额外费用
5. 公共暴露：Ngrok 隧道会公开服务器（带有随机 URL 和保护密钥）

👨‍💼 招聘启示

我们正在寻找优秀的开发人员和产品经理，加入我们的团队。

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