Blue Bridge

🚀 演示项目

本项目主要展示了基于 manual-for-ai.md 文档实现的一系列功能，包括查找可关闭的虚拟机、获取 CPU 配额等操作，同时提供了项目的快速入门和详细配置说明。

🚀 快速开始

0 · 克隆仓库

克隆仓库以获取必要的文件，其中包含 manual-for-ai.md 中的配方和使用示例。

git clone https://github.com/Azure/blue-bridge.git
cd blue-bridge

1 · 运行容器

Blue 桥接器对 Azure 资源图 和 Azure 资源管理器 提供了开箱即用的支持，无需任何额外配置。若要连接到 Azure 管理的 Grafana 或 Azure 数据探索器（Kusto），请在运行容器时设置相应的环境变量。

• 连接 Azure 管理的 Grafana 和 Kusto：

docker run --name bluebridge -p 6688:6688 \
  -e AzureManagedGrafanaEndpoint=https://<my‑grafana>.wcus.grafana.azure.com \
  -e KustoUri=https://<my‑kusto>.westus2.kusto.windows.net \
  bluebridge.azurecr.io/bluebridge:latest

• 仅连接 Kusto：

docker run --name bluebridge -p 6688:6688 \
  -e KustoUri=https://<my‑kusto>.westus2.kusto.windows.net \
  bluebridge.azurecr.io/bluebridge:latest

• 无需附加功能：

docker run --name bluebridge -p 6688:6688 \
  bluebridge.azurecr.io/bluebridge:latest

2 · 首次登录

打开浏览器，访问 http://localhost:6688，使用默认凭据 admin@tenant.com 和密码 password 登录。

✨ 主要特性

功能演示

• 查找可关闭的虚拟机：给定 manual-for-ai.md，可查找出可以关闭以节省资金的虚拟机，并可选择关闭指定数量的虚拟机，且在操作前会获得许可。
  • 查找 5 台可关闭的 VM：
  • 查找并关闭 2 台可关闭的 VM：
• 获取 CPU 配额：给定 manual-for-ai.md，可获取指定订阅的 CPU 配额。

📚 详细文档

配置说明

• Azure 管理的 Grafana：请参考 Azure Monitor 文档
• Kusto 连接字符串：请参考 Kusto 官方文档

环境变量配置

以下是容器运行时支持的环境变量：

链接

• 文档 & 示例：https://aka.ms/blue-bridge