🚀 Crossref MCP 服务器

🔍 该服务器允许 AI 助手借助简单的 MCP 接口搜索并访问学术论文元数据，实现与 Crossref 的无缝集成。它为 AI 模型搭建了一座桥梁，使其能通过模型上下文协议（MCP）连接到 Crossref 的学术文献数据库，支持通过 DOI、标题或关键词搜索科学论文，获取其元数据，还能以程序化的方式检索期刊和资助者信息。

✨ 主要特性

• 🔎 按查询搜索作品：可使用关键词、标题或作者查找论文 ✅
• 📊 元数据访问：能通过 DOI 获取特定论文的详细元数据 ✅
• 📚 期刊搜索：可在 Crossref 数据库中查找期刊 ✅
• 💰 资助者搜索：可发现资助组织及其支持的研究 ✅

🚀 快速开始

先决条件

• Python 3.10+
• FastMCP 库

安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/JackKuo666/Crossref-MCP-Server.git
   cd Crossref-MCP-Server
   

2. 安装所需依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

💻 使用示例

启动 MCP 服务器

python crossref_server.py

使用与 Claude Desktop 或 Cline 集成

将以下配置添加到 cline_mcp_settings.json 或 claude_desktop_config.json 文件中：

（Mac OS）

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "crossref_server.py"]
      }
  }
}

(Windows 版本):

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\Crossref-MCP-Server\\crossref_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

MCP 工具使用示例

Crossref MCP 服务器提供以下工具：

1. search_works_by_query：使用关键词、标题或作者搜索学术作品。
2. get_work_metadata：通过 DOI 获取特定论文的详细元数据。
3. search_journals：在 Crossref 数据库中查找期刊。
4. search_funders：查找资助组织。

按查询搜索作品

您可以要求 AI 助手使用关键词搜索论文：

你能帮我在 Crossref 上搜索关于“机器学习在医疗保健中的应用”的论文吗？

通过 DOI 获取元数据

您可以通过 DOI 获取特定论文的详细信息：

你能展示一下 DOI 为 10.1038/nature14539 的论文的元数据吗？

查找期刊

您可以在 Crossref 数据库中查找与“人工智能”相关的期刊：

你能找到与“人工智能”相关的期刊吗？

查找资助者

您可以查找资助组织：

你能提供一些资助组织的信息吗？

📚 详细文档

项目结构

• crossref_server.py：服务器的主要实现文件。
• crossref_client.py：与 Crossref API 进行交互的客户端模块。

依赖项

• requests：用于 HTTP 请求。
• bs4：用于网页解析。
• habanero：用于与 Crossref API 的交互。

贡献

我们欢迎社区贡献！请参考项目文档了解如何参与开发。

许可证

本项目遵循 LICENSE 协议。

注意事项

⚠️ 重要提示

使用 Crossref API 时，请确保遵守其服务条款，并建议提供电子邮件地址以避免速率限制。