极客新闻 MCP 服务器

此项目是从 GeekNews 获取文章的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使用 Python 实现，并通过 BeautifulSoup 进行网络爬虫。为了减少服务器负载，提供了一项功能，即每天自动解析数据并存储在缓存中。

功能

工具 (Tools)

• get_articles 工具：从 GeekNews 获取文章的功能

  • 可指定文章类型（top, new, ask, show）和返回的文章数量
  • 每个响应包含标题、URL、点数、作者、时间、评论数、排名信息
  • 使用缓存数据以减少服务器负载

• get_weekly_news 工具：从 GeekNews 获取周报的功能

  • 可指定特定周报 ID 或获取最新周报
  • 提供周报的标题、编号、ID、内容、URL、项目列表等信息
  • 每个项目包含标题、URL、排名信息
  • 使用缓存数据以减少服务器负载

缓存功能

• 每天自动解析数据并存储在缓存中
• 在缓存数据有效期内直接使用缓存数据，无需访问 GeekNews 服务器
• 缓存数据有效期为 24 小时，之后自动更新
• 定时器定期检查缓存有效性，并在需要时进行更新

使用方法

• 通过 Smithery 安装

  🚀 geeknews-mcp-server

• 在 MCP 配置文件中添加服务器信息

  {
  "mcpServers": {
     "geeknews-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@the0807/geeknews-mcp-server",
        "--key",
        "在 smithery 获取的密钥"
        ]
     }
  }
  }
  

本地安装方法

1. Git 克隆

   git clone https://github.com/the0807/GeekNews-MCP-Server
   cd GeekNews-MCP-Server
   

2. 使用 uv 设置环境

   uv sync
   

3. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt
   

4. 启动服务器

   python main.py
   

注意事项

• 该项目依赖于 GeekNews 网站的结构，如果网站结构发生变化，可能需要调整爬虫逻辑。
• 缓存数据存储在用户主目录下的 .cache/geeknews-mcp 文件夹中。