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什么是Spring AI MCP Server?
Spring AI MCP Server是基于Spring Boot的模型上下文协议(MCP)服务器实现，提供标准化的接口来管理和集成各种AI模型。它简化了AI模型与应用程序的交互过程。如何使用Spring AI MCP Server?
通过简单的Maven/Gradle依赖添加即可集成到Spring Boot应用中，配置服务器参数后即可通过REST API访问AI模型功能。适用场景
适用于需要统一管理多个AI模型、需要标准化模型接口或需要快速集成AI能力的Spring Boot应用。主要功能
模型管理提供统一的模型注册、发现和管理接口
标准化API遵循MCP协议的标准REST API设计
时间服务内置时间服务功能，可配置启用/禁用
优势与局限性
优势
与Spring生态无缝集成
简化AI模型集成过程
提供标准化接口
开箱即用的功能
局限性
目前仍处于早期版本(M6)
功能集相对有限
主要面向Spring应用
如何使用
添加依赖在项目的pom.xml中添加Spring AI MCP Server依赖
配置服务器在application.properties或application.yml中配置服务器参数
启动应用像普通Spring Boot应用一样启动即可
使用案例
获取模型列表查询服务器上可用的AI模型
执行文本分类使用注册的文本分类模型处理输入文本
常见问题
1
MCP是什么的缩写？MCP代表Model Context Protocol，是用于标准化AI模型交互的协议
2
如何启用时间服务？在配置中设置mcp.time.enabled=true即可启用时间服务
3
当前版本是否适合生产环境？当前版本为1.0.0-M6(里程碑版本)，建议仅用于开发和测试环境
相关资源
Spring AI官方文档Spring AI项目的官方文档和指南
GitHub仓库Spring AI的源代码和问题追踪
MCP协议规范Model Context Protocol的官方规范文档
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