MCP Flow

MCP Flow

一个基于Python的聊天工作流引擎，整合FastAPI、CLI和Google ADK，用于统一AI问答流程和扩展功能

人工智能聊天机器人开发者工具 #工作流引擎 #AI整合 #FastAPI #ADK工具 .Python

评分 : 2分

下载量 : 9.0K

更新时间 : 2025-04-28

什么是MCP Flow?

MCP Flow是一个智能聊天工作流引擎，它可以帮助您统一管理不同的AI问答流程。通过整合多种AI代理、格式化工具和外部API，它能自动处理复杂的对话场景。

如何使用MCP Flow?

您可以通过REST API接口或命令行工具来使用MCP Flow。首先安装系统，然后根据您的需求配置工作流程，最后通过API或CLI发送请求。

适用场景

适合需要整合多个AI服务的企业、开发智能客服系统的团队，或者希望自动化处理复杂对话流程的个人开发者。

主要功能

多工作流支持

支持格式化、回答和ADK代理等多种工作流程类型

REST API接口

通过FastAPI提供标准化的REST接口，方便集成

命令行工具

提供CLI工具快速测试和调试工作流程

Google ADK集成

无缝整合Google Agent Development Kit，支持自定义代理和工具

可扩展架构

模块化设计，方便添加新的工作流程和插件工具

优势

统一管理多种AI服务和工作流程

灵活的扩展性，可根据需求添加新功能

同时提供API和CLI两种使用方式

整合Google先进AI技术

局限性

需要一定的技术基础进行配置

ADK集成需要Google开发者账号

初次设置可能需要时间熟悉

如何使用

安装系统

克隆代码库并安装依赖

启动服务

运行FastAPI服务器

配置工作流

编辑配置文件设置您需要的工作流程

测试使用

通过API或CLI测试您的工作流程

使用案例

智能客服系统

整合多个AI服务提供统一的客服接口

多AI代理协作

根据不同问题类型自动选择最适合的AI代理回答

数据格式化处理

自动将AI回答格式化为指定结构

常见问题

需要什么技术基础才能使用MCP Flow?

支持哪些AI服务集成?

是否有可视化界面?

如何添加自定义工作流程?

相关资源

Google ADK官方文档

Google Agent Development Kit的官方代码库和文档

FastAPI文档

FastAPI框架的官方文档

Python官方教程

Python编程语言官方教程

Figma Context MCP

Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。

Duckduckgo MCP Server

DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务

Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务

Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。

Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。

百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。

Minimax MCP Server

MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。

AIBase

智启未来，您的人工智能解决方案智库

© 2026AIBase 备案号：闽ICP备08105208号-24