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MCP Flow

MCP Flow

一个基于Python的聊天工作流引擎,整合FastAPI、CLI和Google ADK,用于统一AI问答流程和扩展功能
2分
1
2025-04-28 14:50:03
概述
内容详情
替代品

什么是MCP Flow?

MCP Flow是一个智能聊天工作流引擎,它可以帮助您统一管理不同的AI问答流程。通过整合多种AI代理、格式化工具和外部API,它能自动处理复杂的对话场景。

如何使用MCP Flow?

您可以通过REST API接口或命令行工具来使用MCP Flow。首先安装系统,然后根据您的需求配置工作流程,最后通过API或CLI发送请求。

适用场景

适合需要整合多个AI服务的企业、开发智能客服系统的团队,或者希望自动化处理复杂对话流程的个人开发者。

主要功能

多工作流支持支持格式化、回答和ADK代理等多种工作流程类型
REST API接口通过FastAPI提供标准化的REST接口,方便集成
命令行工具提供CLI工具快速测试和调试工作流程
Google ADK集成无缝整合Google Agent Development Kit,支持自定义代理和工具
可扩展架构模块化设计,方便添加新的工作流程和插件工具

优势与局限性

优势
统一管理多种AI服务和工作流程
灵活的扩展性,可根据需求添加新功能
同时提供API和CLI两种使用方式
整合Google先进AI技术
局限性
需要一定的技术基础进行配置
ADK集成需要Google开发者账号
初次设置可能需要时间熟悉

如何使用

安装系统克隆代码库并安装依赖
启动服务运行FastAPI服务器
配置工作流编辑配置文件设置您需要的工作流程
测试使用通过API或CLI测试您的工作流程

使用案例

智能客服系统整合多个AI服务提供统一的客服接口
多AI代理协作根据不同问题类型自动选择最适合的AI代理回答
数据格式化处理自动将AI回答格式化为指定结构

常见问题

1
需要什么技术基础才能使用MCP Flow?基本Python知识和API使用经验即可开始使用,高级功能可能需要更多开发经验。
2
支持哪些AI服务集成?默认支持Google ADK,但可以通过插件集成其他AI服务如OpenAI等。
3
是否有可视化界面?当前版本主要提供API和CLI接口,可视化界面可作为扩展添加。
4
如何添加自定义工作流程?可以通过Python编写新的工作流程模块,然后注册到系统中。

相关资源

Google ADK官方文档Google Agent Development Kit的官方代码库和文档
FastAPI文档FastAPI框架的官方文档
Python官方教程Python编程语言官方教程
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