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Dingtalkmcpserver
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替代品
什么是DINGTALK MCP服务器?
DINGTALK MCP服务器是一个允许钉钉AI助理直接与本地私有部署的模型通信的服务。它实现了Model Context Protocol (MCP),支持多模型配置,可以在本地环境中运行而无需远程部署。如何使用DINGTALK MCP服务器?
只需将仓库导入Python IDE工程即可启动运行,无需复杂配置。通过钉钉AI助理即可与本地服务进行交互。适用场景
适用于需要在钉钉工作环境中集成私有AI模型的企业或开发者,特别适合对数据隐私有要求的场景。主要功能
钉钉AI助理直通模式实现钉钉客户端AI助理与本地服务的无缝通信
多模型MCP协议支持支持配置和使用多个不同的AI模型
本地化运行服务完全在本地运行,保障数据隐私和安全
自定义函数开发通过装饰器轻松添加自定义功能函数
优势与局限性
优势
无需远程部署,本地运行保障数据安全
与钉钉工作平台无缝集成
支持多模型配置,灵活扩展
简单易用的自定义函数开发接口
局限性
需要Python 3.10及以上版本
依赖钉钉客户端环境
本地部署需要一定的技术知识
如何使用
环境准备确保系统已安装Python 3.10+和OpenSSL 1.1+
导入项目将仓库导入您的Python IDE工程
启动服务运行main.py启动MCP服务器
钉钉配置在钉钉客户端配置AI助理连接本地服务
使用案例
添加自定义问答功能开发一个专门回答产品问题的自定义函数
多模型切换配置不同的模型处理不同类型的问题
常见问题
1
是否需要钉钉企业账号才能使用?是的,需要企业钉钉账号才能配置AI助理
2
支持哪些AI模型?支持所有符合MCP协议的模型,包括自定义模型
3
如何调试自定义函数?可以通过本地日志和钉钉开发工具进行调试
相关资源
钉钉开放平台钉钉开发者文档和资源
项目仓库源代码和更新
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