Videoindexer MCP
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Videoindexer MCP

Video Indexer MCP服务器,提供与Video Indexer API交互的工具和资源,支持从视频洞察生成提示内容并获取。
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9.5K

什么是Video Indexer MCP Server?

Video Indexer MCP Server是一个中间件服务,它简化了与微软Video Indexer API的交互过程,特别适合需要将视频分析结果集成到大型语言模型(LLM)或其他AI系统中的用户。

如何使用Video Indexer MCP Server?

通过简单的配置和API调用,您可以轻松获取视频分析结果并将其转化为适合LLM处理的提示内容。

适用场景

适用于需要自动化处理视频内容分析、将视频元数据与AI系统集成,或构建基于视频内容智能应用的场景。

主要功能

视频洞察内容生成
将视频分析结果转换为适合LLM处理的提示内容
内容获取
检索已生成的视频提示内容
优势
简化Video Indexer API的复杂交互
提供标准化的内容输出格式
易于与现有AI系统集成
局限性
需要Video Indexer账户和有效令牌
目前功能相对基础,未来会扩展

如何使用

安装准备
克隆仓库并创建Python虚拟环境
安装依赖
安装必要的Python依赖包
配置服务器
在配置文件中设置Video Indexer账户令牌
启动服务器
按照配置启动MCP服务器

使用案例

为LLM提供视频内容摘要
将视频分析结果转换为LLM可以理解的提示内容,用于生成视频摘要
自动化视频内容处理
在自动化工作流中集成视频内容分析

常见问题

如何获取Video Indexer账户令牌?
支持哪些视频格式?
生成的提示内容格式是什么?

相关资源

Video Indexer官方文档
微软Video Indexer服务的官方文档
GitHub仓库
项目源代码仓库

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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R
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N
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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M
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D
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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C
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B
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M
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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