Videoindexer MCP
什么是Video Indexer MCP Server?
Video Indexer MCP Server是一个中间件服务,它简化了与微软Video Indexer API的交互过程,特别适合需要将视频分析结果集成到大型语言模型(LLM)或其他AI系统中的用户。如何使用Video Indexer MCP Server?
通过简单的配置和API调用,您可以轻松获取视频分析结果并将其转化为适合LLM处理的提示内容。适用场景
适用于需要自动化处理视频内容分析、将视频元数据与AI系统集成,或构建基于视频内容智能应用的场景。主要功能
视频洞察内容生成将视频分析结果转换为适合LLM处理的提示内容
内容获取检索已生成的视频提示内容
优势与局限性
优势
简化Video Indexer API的复杂交互
提供标准化的内容输出格式
易于与现有AI系统集成
局限性
需要Video Indexer账户和有效令牌
目前功能相对基础,未来会扩展
如何使用
安装准备
克隆仓库并创建Python虚拟环境
安装依赖
安装必要的Python依赖包
配置服务器
在配置文件中设置Video Indexer账户令牌
启动服务器
按照配置启动MCP服务器
使用案例
为LLM提供视频内容摘要将视频分析结果转换为LLM可以理解的提示内容,用于生成视频摘要
自动化视频内容处理在自动化工作流中集成视频内容分析
常见问题
如何获取Video Indexer账户令牌?
支持哪些视频格式?
生成的提示内容格式是什么?
相关资源
Video Indexer官方文档
微软Video Indexer服务的官方文档
GitHub仓库
项目源代码仓库
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