MCP Lab

🚀 MCP 实验室

MCP 实验室是一个基于**模型上下文协议（Model Context Protocol）**的创新开发环境。它通过标准化接口，深度集成 AI 模型与外部数据源、服务和工具，有效提升应用开发的效率与智能化水平。

🚀 快速开始

环境配置

1. 安装 Node.js（推荐版本 18.x）。
2. 安装 Yarn 或 npm。
3. 克隆仓库：

   git clone [仓库地址]
   cd mcp-lab-text2sql
   

4. 安装依赖：

   npm install
   

5. 启动服务：

   npm run dev
   

快速上手

import { MCPClient } from '@modelcontextprotocol/sdk';

const client = new MCPClient('http://localhost:3000');

async function getUser(id: string) {
  try {
    const response = await client.sendRequest({
      tool: 'getUser',
      args: { id }
    });
    console.log(response.data);
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error.message);
  }
}

getUser('123');

✨ 主要特性

协议兼容性

• 支持 OpenAI 的 Function Calling API。
• 兼容 anthropic 的 Claude 模型。

核心工具

- 数据查询与转换（Text-to-SQL）
- 用户身份验证与授权
- 数据持久化与缓存

开发环境支持

• 提供 VS Code 插件。
• 集成 PostgreSQL 和 Redis 适配器。

📦 安装指南

环境配置

1. 安装 Node.js（推荐版本 18.x）。
2. 安装 Yarn 或 npm。
3. 克隆仓库：

   git clone [仓库地址]
   cd mcp-lab-text2sql
   

4. 安装依赖：

   npm install
   

5. 启动服务：

   npm run dev
   

💻 使用示例

1. MCP Server 实现

功能特点

• 支持 RESTful API 交互。
• 内置 GraphQL 端点。
• 提供详细的日志与监控。

核心接口

interface User {
  id: string;
  name: string;
  email: string;
}

interface QueryResult {
  data: any[];
  error?: string;
}

2. Text-to-SQL 工具

功能亮点

• 支持多种数据库方言（MySQL, PostgreSQL, SQLite）。
• 提供智能代码补全。
• 可视化查询结果。

📚 详细文档

项目结构

MCP 实验室组件

MCP 实验室包含两个核心组件：

1. mcp-server-dummies：一个示例服务器实现，支持 REST API 和 GraphQL 接口。
2. mcp-lab-text2sql：专注于自然语言处理的实验工具，用于将文本转换为 SQL 查询。

代码仓库与文档

• 代码仓库：GitHub 链接
• 项目文档：官方文档

文档资源

官方文档

• MCP 协议规范
• 开发指南

社区支持

• GitHub Issues：问题反馈
• 论坛：社区讨论

接下来步骤

1. 克隆代码仓库。
2. 安装依赖项。
3. 运行示例应用。
4. 参与贡献。

⚠️ 重要提示

本项目处于早期开发阶段，接口和功能可能会发生变化，请以最新文档为准。