OpenAI Codex 中文文档

安装与配置

安装

pip install openai-codex

配置

在项目根目录创建一个 .env 文件：

CODEX_API_KEY=your_api_key_here

快速上手

通过以下步骤快速开始使用 OpenAI Codex：

1. 初始化 Codex 客户端：

from openai.codex import Codex

client = Codex(api_key="your_api_key_here")

2. 使用 Codex 进行代码生成：

response = client.chat.completions.create(
    model="code-davinci-002",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function to calculate the Fibonacci sequence."
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)

功能概述

主要特性

• 代码生成：自动生成高质量的编程代码。
• 代码解释：深入分析现有代码的工作原理。
• 错误调试：识别并修复代码中的问题。

支持的语言

• Python
• JavaScript
• Java
• C++
• Ruby
• Go

详细使用说明

代码生成（write_code）

response = client.write_code(
    task="Write a function to sort an array using quicksort algorithm.",
    language="python"
)
print(response.content)

代码解释（explain_code）

response = client.explain_code(
    code="""
        def quicksort(arr):
            if len(arr) <= 1:
                return arr
            pivot = arr[len(arr)//2]
            less = [x for x in arr if x < pivot]
            equal = [x for x in arr if x == pivot]
            greater = [x for x in arr if x > pivot]
            return quicksort(less) + equal + quicksort(greater)
    """
)
print(response.explanation)

代码调试（debug_code）

response = client.debug_code(
    code="""
        def fibonacci(n):
            if n <= 0:
                return []
            elif n == 1:
                return [1]
            sequence = [1, 1]
            for i in range(2, n):
                sequence.append(sequence[i-2] + sequence[i-1])
            return sequence
    """,
    issue_description="The function returns one extra Fibonacci number."
)
print(response.debug_info)

模型参数

推理模型（Reasoning Models）

• code-davinci-002: 多用途代码推理模型。
• code-cushman-001: 高效代码生成辅助模型。

GPT 模型

• gpt-4: 通用大型语言模型。
• gpt-3.5-turbo: 增强版 GPT-3.5 模型。

示例用法

使用 write_code 方法

用户：你能用 OpenAI Codex 写一个生成质数的 Python 函数吗？

Claude：我将使用 OpenAI Codex 的 write_code 方法来生成这个函数。
[Claude 会调用 write_code 方法，指定任务和语言]

使用 explain_code 方法

用户：你能解释这个快速排序算法的工作原理吗？

Claude：我将使用 OpenAI Codex 来解释这个算法。
[Claude 会调用 explain_code 方法，并提供代码]

使用 debug_code 方法

用户：我的 JavaScript 函数有一个 bug。你能用 OpenAI Codex 帮我调试吗？

Claude：我会让 OpenAI Codex 找到并修复代码中的 bug。
[Claude 会调用 debug_code 方法，并提供代码和问题描述]

模型指定

用户：请使用 code-davinci-002 模型来生成代码。

Claude：好的，我将使用 code-davinci-002 模型。
[Claude 会调用相应的 API，并指定模型参数]

通过以上步骤和方法，您可以充分体验 OpenAI Codex 的强大功能，提升开发效率。