OpenRouter MCP 多模态服务器

一个基于 OpenRouter 的多模态 (MCP) 服务器，支持文本聊天和图片分析功能。

功能特点

• 文本聊天：支持与 OpenRouter 集成的多种模型进行对话交互。
• 图片分析：能够处理和分析图片内容，支持多种图片格式和来源。
• 多模态交互：同时支持文本和图片的混合输入，提供更丰富的应用场景。
• 灵活配置：可自定义设置默认模型、API 密钥等参数，适应不同开发需求。

安装使用

1. 使用 npm 安装

npm install @openrouter/mcp-multimodal-server

2. 创建服务器实例

const { OpenRouterMCP } = require('@openrouter/mcp-multimodal-server');

// 初始化 MCP 服务
const openRouterMCP = new OpenRouterMCP({
  apiKey: 'your-api-key',
  defaultModel: 'google/palm-0.1'
});

// 启动服务
async function start() {
  await openRouterMCP.listen(3000);
  console.log('OpenRouter MCP 服务器已启动，监听端口 3000');
}
start();

3. 使用示例

文本聊天

const result = await openRouterMCP.chatCompletion({
  model: 'anthropic/claude-3',
  messages: [
    {
      role: 'system',
      content: '你是很有用的助手。'
    },
    {
      role: 'user',
      content: '法国的首都是哪里？'
    }
  ],
  temperature: 0.7
});

console.log('回答:', result.choices[0].message.content);

多模态对话

const result = await openRouterMCP.chatCompletion({
  model: 'meta/llama2',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: [
        { type: 'text', text: '图片里有什么？' },
        {
          type: 'image_url',
          image_url: {
            url: 'https://example.com/image.jpg'
          }
        }
      ]
    }
  ],
  temperature: 0.5
});

console.log('回答:', result.choices[0].message.content);

配置选项

const openRouterMCP = new OpenRouterMCP({
  apiKey: 'your-api-key', // 必填：OpenRouter API 密钥
  defaultModel: 'google/palm-0.1', // 可选：默认使用的模型
  enableImageProcessing: true, // 启用图片处理功能
  imageProcessingConcurrency: 5 // 图片处理并发数，默认为5
});

支持的模型

目前支持 OpenRouter 上的所有可用模型，包括但不限于：

• 文本模型：
  • google/palm-0.1
  • anthropic/claude-3
  • meta/llama2
• 多模态模型：
  • microsoft/vision-language-imagenet-v1
  • openai/gpt-4-vision

错误处理

try {
  const result = await openRouterMCP.chatCompletion({
    model: 'non-existent-model',
    messages: [{ role: 'user', content: '测试错误处理' }]
  });
} catch (error) {
  console.error('错误:', error.message);
}

许可证

MIT License