VSCodeMCP

TODO 退休或将其仅作为 VSCODE 脚本，如果 GROQ-MCP-SERVER 不在盒子中与 VSCODE COPILOT 一起工作，我们需要弄清楚那个问题是什么。

一个用于创建和管理 Visual Studio Code 的 Copilot 功能的 MCP（模型上下文协议）服务器的 Python 模块，并可选地集成 Groq LLM。

概述

VSCodeMCP 模块使以下变得容易：

1. 定义 VS Code 的 Copilot 代理功能的 MCP 工具、资源和提示
2. 自动生成 VS Code 配置文件
3. 使用 VS Code 的命令行界面安装服务器
4. 创建工作区共享配置文件
5. 与 Groq LLM 集成以实现强大的 AI 驱动工具

功能

• 🛠️ 简单工具定义：使用简单的 Python 函数定义 MCP 工具
• 📊 VS Code 配置：自动生成 VS Code 配置文件
• 🔗 FastMCP 集成：与 FastMCP 的集成
• 性能优化：高效的模型推理速度
• 成本效益：较低的每令牌成本
• 模型多样性：访问专门用于不同任务的模型
• 本地控制：直接集成，而无需第三方依赖
• 自定义：通过自定义系统提示微调每个工具的行为

要求

• Python 3.7+
• fastmcp 库
• 带有 Copilot 的 Visual Studio Code
• groq 库（可选，用于 Groq 集成）
• Groq API 密钥（用于 Groq 集成）

项目结构

• vscode_mcp.py - VS Code MCP 集成的核心模块
• groq_vscode_mcp.py - 增加 Groq LLM 支持的扩展模块
• examples/ - 示例 MCP 服务器
  • sample_mcp_server.py - 基本 MCP 服务器示例
  • advanced_mcp_server.py - 具有自定义工具的高级示例
  • example_groq_mcp_server.py - 使用 Groq LLM 的示例

为什么与 Groq 集成？

• 高性能：Groq 的基础设施提供了极快的推理速度
• 成本效率：可能比其他 LLM 提供商每令牌成本更低
• 模型多样性：访问专门用于不同任务的模型
• 本地控制：直接集成而无需第三方依赖
• 自定义：通过自定义系统提示微调每个工具的行为

许可证

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