维基百科 MCP 服务器

项目简介

这是一个用于为大型语言模型（LLMs）提供上下文信息的维基百科 MCP 服务器。通过此服务器，可以让 Claude 等支持 MCP 的 AI 系统直接访问维基百科的数据。

安装指南

使用方式

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/rudra-ravi/wikipedia-mcp.git
   cd wikipedia-mcp
   

2. 创建虚拟环境并安装依赖

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   pip install -e .
   pip install -r requirements.txt
   

3. 启动服务器

   wikipedia-mcp
   

功能特点

• 搜索维基百科：通过关键词查找相关文章
• 获取全文：检索特定文章的完整内容
• 生成摘要：快速获取文章的核心信息
• 分析段落：提取文章中的各个章节
• 查找链接：发现文章中提到的相关主题

配置说明

在配置文件 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

{
  "tools": [
    {
      "command": "/path/to/wikipedia-mcp",
      "name": "wikipedia"
    }
  ]
}

使用示例

启动服务器后，可以使用以下提示词：

• "告诉我量子计算在维基百科上的内容。"
• "总结人工智能的历史（基于维基百科）。"
• "维基百科上关于气候变化说了些什么？"
• "查找与机器学习相关的维基百科文章。"
• "获取神经网络介绍部分的维基百科内容。"

MCP 资源

类似 HTTP 端点，MCP 也提供了以下资源：

• search/{query}：根据关键词搜索维基百科
• article/{title}：获取指定文章的全文
• summary/{title}：生成文章摘要
• sections/{title}：提取文章章节
• links/{title}：查找相关链接

开发指南

本地开发环境搭建

git clone https://github.com/rudra-ravi/wikipedia-mcp.git
cd wikipedia-mcp
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -e .
pip install -r requirements.txt
wikipedia-mcp

项目结构

• wikipedia_mcp/：主程序包
  • __main__.py：程序入口
  • server.py：MCP 服务器实现
  • wikipedia_client.py：维基百科 API 客户端
  • api/：API 实现模块
  • core/：核心功能模块
  • utils/：工具函数模块

常见问题

• 连接错误：请检查配置文件中的命令是否正确
• 文章未找到：确认文章标题拼写无误
• 速率限制：维基百科 API 存在限流，请添加请求间隔
• 大篇幅文章：部分大型文章可能超出 token 限制

理解模型上下文协议（MCP）

MCP 不是传统 HTTP 协议，而是专门用于 AI 模型与外部工具交互的协议。其特点包括：

• 使用标准输入输出（stdio）或服务器发送事件（SSE）进行通信
• 针对 AI 模型设计的专业协议
• 提供标准化格式用于工具、资源和提示
• 直接集成到 Claude 和其他支持 MCP 的 AI 系统中

作者信息

• 个人网站：ravikumar-dev.me
• 博客：Medium
• LinkedIn：in/ravi-kumar-e
• Twitter：@Ravikumar_d3v