Azdo MCP
什么是Azure DevOps MCP Server?
这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的中间件服务,允许AI助手直接与Azure DevOps平台交互。它充当AI系统与Azure DevOps之间的桥梁,使AI能够执行如创建工作项、管理代码审查等开发运维任务。如何使用Azure DevOps MCP Server?
通过简单的JSON配置将服务器添加到您的AI助手环境,然后AI就可以使用自然语言指令来操作Azure DevOps资源。例如'请创建关于登录页优化的新任务'或'显示所有待处理的拉取请求'。适用场景
特别适合开发团队希望通过AI自动化日常Azure DevOps操作,如任务跟踪、代码审查协作或文档维护的场景。主要功能
工作项管理支持创建、查询和获取Azure DevOps工作项(任务、缺陷、用户故事等)
拉取请求操作完整的PR生命周期管理,包括创建、评论、查看差异和状态跟踪
Wiki页面管理支持创建和编辑项目Wiki页面,保持文档与开发进度同步
优势与局限性
优势
无缝集成Azure DevOps功能到AI助手工作流
通过自然语言即可完成复杂操作,降低技术门槛
支持团队最常用的工作项、代码审查和文档管理场景
局限性
需要有效的Azure DevOps访问权限和PAT令牌
当前版本不支持自定义工作项字段的扩展
大规模操作可能需要性能优化
如何使用
安装依赖
确保已安装Node.js环境,然后运行npm安装所需依赖包
配置环境变量
创建.env文件设置您的Azure DevOps连接信息
添加到AI助手
根据您使用的AI助手平台(VSCode/Cursor等),在配置文件中添加MCP服务器设置
使用案例
日常任务管理AI助手根据晨会讨论自动创建和分配任务
代码审查协助AI自动生成PR评论并标记需要关注的代码行
常见问题
如何获取Azure DevOps PAT令牌?
支持哪些工作项类型?
多个项目如何切换?
相关资源
Azure DevOps REST API文档
官方API参考文档
MCP协议规范
Model Context Protocol官方规范
示例代码库
包含更多配置示例和扩展用例
精选MCP服务推荐

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