Basemcpserver

BaseMcpServer是一个基于Docker的MCP服务器基础镜像,提供标准化的Python环境和协议支持,用于快速构建和部署MCP服务。
2分
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什么是MCP服务器?

MCP(Model Context Protocol)服务器是一种标准化的工具,用于管理和集成各种AI模型和服务。它允许开发者轻松创建和部署工具,支持HTTP+SSE和标准输入输出两种传输方式。

如何使用MCP服务器?

通过简单的配置和运行脚本,您可以快速启动MCP服务器并将其集成到您的开发环境中。支持本地开发和容器化部署。

适用场景

MCP服务器非常适合需要跨平台协作的开发团队,支持多种工具的无缝集成,例如VS Code插件和桌面应用程序。

主要功能

多协议支持支持HTTP+SSE和标准输入输出两种通信模式。
灵活配置通过环境变量或配置文件轻松设置服务器参数。
容器化部署提供Docker镜像,方便在任何环境中快速部署。
模块化设计每个MCP服务器独立运行,互不干扰。

优势与局限性

优势
简单易用,快速上手
支持多种协议,适应性强
容器化部署,方便管理
强大的社区支持和扩展性
局限性
需要一定的Python基础
对网络环境有一定要求
复杂场景可能需要额外配置

如何使用

安装依赖
确保已安装Python 3.11及以上版本,并克隆项目仓库。
设置虚拟环境
创建并激活Python虚拟环境,安装所需依赖。
运行服务器
使用run.sh脚本启动MCP服务器。

使用案例

案例1:运行计算器工具使用MCP服务器运行一个简单的计算器工具。
案例2:集成自定义AI模型将自定义AI模型集成到MCP服务器中。

常见问题

如何解决连接错误?
如何配置VS Code集成?
如何调试MCP服务器?

相关资源

官方文档
MCP服务器的完整官方文档。
GitHub代码库
MCP服务器的开源代码仓库。
社区论坛
用户交流和技术支持。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
     "mcpServers": {
       "example-mcp-server": {
         "url": "http://localhost:7501/sse",
         "apiKey": "example_key",
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       },
       "directlyruntest": {
         "command": "/home/user/.mcp_servers/bin/directlyruntest.sh",
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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