Code Portal MCP

🚀 代码门户 MCP 服务器

代码门户 MCP 服务器可帮助您将代码文件组织成规范的项目结构，还能让您直接访问 OpenAI 和 Google 等 AI 模型，为您的开发工作提供便利。

🚀 快速开始

1. 克隆此仓库 到您的计算机：

   git clone https://github.com/TylerALofall/code-portal-mcp.git
   cd code-portal-mcp
   

2. 双击 start_server.bat 文件以启动服务器。
3. 在浏览器中打开 http://localhost:8001/setup，完成初始设置并配置您的 Script_starter.py 路径。

✨ 主要特性

• 项目管理 - 使用现有的 Script_starter.py 脚本结构化项目。
• 安全第一 - 所有设置均为本地存储且安全可靠。
• API 密钥管理 - 安全存储 OpenAI 和 Google 的密钥。
• 直接 AI 访问 - 直接在您的计算机上生成 OpenAI 或 Google 的文本。
• 自动关机 - 服务器运行15分钟后自动关闭以保持系统整洁。

💻 使用示例

基础用法

使用 AI 功能

1. 启动服务器后，访问 http://localhost:8001/ai/ui。
2. 在“API 密钥”选项卡中添加您的 API 密钥：
   • OpenAI 密钥（以 sk- 开头）
   • Google 生成式 AI 密钥（以 AIza 开头）
3. 使用“生成文本”选项卡：
   • 选择提供程序（OpenAI 或 Google）
   • 输入提示
   • 直接在您的计算机上获取 AI 响应

项目管理

服务器可以通过以下方式创建规范的项目：

import requests

# 要组织的文件
files = {
    "main.py": "# 您的 Python 代码在此",
    "utils.py": "# 辅助函数",
    "README.md": "# 项目文档"
}

# 发送到 CodePortal
response = requests.post(
    "http://localhost:8001/createProject",
    json={
        "project_path": "C:/Users/tyler/Projects/my_project",
        "project_name": "我的项目",
        "files": files
    }
)

print(response.json())

高级用法

启用外部访问

要启用外部访问：

1. 访问 http://localhost:8001/setup。
2. 启用“公共 API 模式”。
3. 设置一个安全的 API 密钥。 这允许从其他计算机或 AI 服务发送文件。

使用其他 AI 模型

有关使用 Claude 或其他外部模型的说明，请参阅 external_api.md。

🔧 技术细节

• 安全
  • 所有 API 密钥均本地存储在您的计算机上。
  • 服务器仅在您启动时运行。
  • 运行15分钟后自动关闭。
  • 默认情况下访问权限限制为 localhost。