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Django MCP Streamable Http Server View

Django MCP Streamable Http Server View

基于Django框架实现的MCP协议流式HTTP服务器视图示例
2分
0
2025-04-28 14:06:05
概述
内容详情
替代品

什么是Django MCP Streamable HTTP Server?

这是一个实现了Model Context Protocol (MCP)规范的Django服务器,允许客户端通过HTTP协议与AI模型进行交互。服务器支持流式响应,适合处理长时间运行的模型推理任务。

如何使用Django MCP Streamable HTTP Server?

只需将提供的views.py文件复制到您的Django应用中,配置相应的URL路由,即可快速搭建一个符合MCP规范的服务器端点。

适用场景

适用于需要将AI模型服务化并通过标准HTTP协议提供服务的场景,特别是需要支持长时间运行任务和流式响应的AI应用。

主要功能

MCP规范兼容完全遵循Model Context Protocol (MCP) 2025-03-26规范实现
流式HTTP响应支持分块传输编码,可实现实时流式响应
Django无缝集成作为标准Django视图实现,易于与现有Django项目集成

优势与局限性

优势
快速部署:只需复制一个文件即可获得完整MCP服务器功能
标准化:遵循MCP规范,确保与其他MCP客户端的兼容性
灵活性:基于Django框架,易于扩展和定制
局限性
仅支持HTTP协议,不支持MCP规范中的其他传输协议
需要Django环境,不适合轻量级部署场景
流式响应实现依赖于Django的StreamingHttpResponse

如何使用

安装依赖确保已安装Django框架和必要的Python依赖
添加视图文件将提供的views.py文件复制到您的Django应用中
配置URL路由在urls.py中添加MCP端点的路由配置
启动服务器运行Django开发服务器或部署到生产环境

使用案例

文本生成任务使用MCP服务器处理长文本生成任务,实时获取生成结果
图像处理任务通过MCP服务器处理图像识别任务,分阶段返回识别结果

常见问题

1
MCP服务器支持哪些模型?服务器本身不限制模型类型,可以集成任何可以通过Python调用的模型,具体支持取决于您的实现。
2
如何处理大文件上传?建议对大文件使用分块上传或先上传到对象存储,然后在MCP请求中引用存储位置。
3
如何扩展服务器功能?可以通过继承提供的视图类并重写相应方法来实现自定义功能扩展。

相关资源

MCP规范文档Model Context Protocol官方规范文档
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Django文档Django框架官方文档
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