Django MCP Streamable Http Server View

Django MCP Streamable Http Server View

基于Django框架实现的MCP协议流式HTTP服务器视图示例

开发者工具人工智能聊天机器人 #Django #MCP协议 #HTTP服务 #视图示例 .Python

评分 : 2分

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更新时间 : 2025-04-28

什么是Django MCP Streamable HTTP Server?

这是一个实现了Model Context Protocol (MCP)规范的Django服务器，允许客户端通过HTTP协议与AI模型进行交互。服务器支持流式响应，适合处理长时间运行的模型推理任务。

如何使用Django MCP Streamable HTTP Server?

只需将提供的views.py文件复制到您的Django应用中，配置相应的URL路由，即可快速搭建一个符合MCP规范的服务器端点。

适用场景

适用于需要将AI模型服务化并通过标准HTTP协议提供服务的场景，特别是需要支持长时间运行任务和流式响应的AI应用。

主要功能

MCP规范兼容

完全遵循Model Context Protocol (MCP) 2025-03-26规范实现

流式HTTP响应

支持分块传输编码，可实现实时流式响应

Django无缝集成

作为标准Django视图实现，易于与现有Django项目集成

优势

快速部署：只需复制一个文件即可获得完整MCP服务器功能

标准化：遵循MCP规范，确保与其他MCP客户端的兼容性

灵活性：基于Django框架，易于扩展和定制

局限性

仅支持HTTP协议，不支持MCP规范中的其他传输协议

需要Django环境，不适合轻量级部署场景

流式响应实现依赖于Django的StreamingHttpResponse

如何使用

安装依赖

确保已安装Django框架和必要的Python依赖

添加视图文件

将提供的views.py文件复制到您的Django应用中

配置URL路由

在urls.py中添加MCP端点的路由配置

启动服务器

运行Django开发服务器或部署到生产环境

使用案例

文本生成任务

使用MCP服务器处理长文本生成任务，实时获取生成结果

图像处理任务

通过MCP服务器处理图像识别任务，分阶段返回识别结果

常见问题

MCP服务器支持哪些模型？

如何处理大文件上传？

如何扩展服务器功能？

相关资源

MCP规范文档

Model Context Protocol官方规范文档

GitHub仓库

项目源代码和示例

Django文档

Django框架官方文档

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Duckduckgo MCP Server

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