Nuvama-MCP 交易系统 🛠️

该项目将Nuvama的交易平台与Claude AI结合，通过MCP框架实现直接交互，让您能够直接通过Claude AI访问Nuvama的交易平台。

特性 ✨

• 📈 购买和出售股票订单
• 📊 从API获取并显示持仓信息
• ⚡ 快速MCP服务器集成，轻松访问工具

项目结构 📂

• index.py：包含与交易API交互的核心逻辑
• trade_mcp_server.py：实现FastMCP服务器，将交易功能作为工具公开
• .gitignore：指定Git应忽略的文件和目录

先决条件 ✅

• 🐍 系统中已安装Python 3.x
• 📦 所需Python包已安装（例如FastMCP、APIConnect）
• 🔑 拥有API凭证（API密钥、秘密和请求ID）
• 📄 包含股票代码和交易所信息的CSV文件

安装说明 🛠️

1. 将仓库克隆到本地机器

2. 安装所需的Python包：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 更新index.py中的以下占位符：

   • api_key：您的API密钥
   • api_secret：您的API秘密
   • request_id：您的请求ID
   • settings_file：设置文件的路径
   • csv_file_path：仪器CSV文件的路径

4. 运行FastMCP服务器：

   uv run trade_mcp_server.py
   

使用MCP工具 🛠️

FastMCP服务器公开了以下工具：

• 🛒 buyorder：下单购买
• 🛍️ sellorder：下单出售

您可以直接从MCP界面调用这些工具。

配置Claude进行MCP集成 🤖

要使Claude识别MCP工具，请创建配置文件（例如claude_config.json），并将其放在适当的位置，内容如下：

{
    "mcpServers": {
        "trade": {
            "command": "<path_to_uv_executable>",
            "args": [
                "--directory",
                "<path_to_trade_directory>",
                "run",
                "trade_server.py"
            ]
        }
    }
}

将<path_to_uv_executable>替换为您的uv.exe文件路径，将<path_to_trade_directory>替换为项目目录的路径。将此配置文件放置在Claude能够检测到的位置。

此配置允许Claude与MCP工具交互，从而让您可以直接从Claude通过自然语言下单交易。

祝您交易愉快！🚀