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什么是Spring AI MCP服务器?
Spring AI MCP服务器是基于Spring Boot框架实现的Model Context Protocol标准服务器，它提供了统一的接口来与各种AI模型进行交互。通过标准化的请求和响应格式，简化了AI模型集成过程。如何使用Spring AI MCP服务器?
您可以通过简单的REST API与MCP服务器交互，发送标准化的请求格式并接收结构化的响应。服务器支持多种AI模型后端，包括OpenAI、Alibaba等。适用场景
适用于需要集成多种AI模型的企业应用、需要标准化AI接口的微服务架构、以及希望简化AI模型管理的开发团队。主要功能
标准化协议实现Model Context Protocol标准，提供统一的AI模型交互接口。
多后端支持支持多种AI模型后端，包括OpenAI、Alibaba等主流提供商。
Spring集成深度集成Spring Boot框架，方便Java开发者使用。
优势与局限性
优势
标准化接口简化AI模型集成
支持多种AI模型后端
基于Spring Boot，易于扩展和维护
提供开箱即用的REST API
局限性
目前仅支持Java/Spring生态
对非REST协议支持有限
需要Spring Boot 3.4.x及以上版本
如何使用
添加依赖在您的Spring Boot项目中添加Spring AI MCP依赖
配置API密钥在application.properties中配置您的AI提供商API密钥
发送查询请求使用标准MCP格式向服务器发送查询
使用案例
天气查询通过MCP服务器查询特定城市的天气信息
文本摘要使用AI模型生成长文本的摘要
常见问题
1
MCP服务器支持哪些AI模型?目前支持OpenAI、Alibaba等主流AI模型，未来会持续增加更多支持。
2
如何扩展支持新的AI模型?可以通过实现MCP协议接口并注册为Spring Bean来添加新的模型支持。
3
MCP服务器有UI界面吗?当前版本主要提供API接口，未来可能会添加管理界面。
相关资源
Spring AI官方文档Spring AI项目的官方参考文档
GitHub示例仓库包含MCP服务器的使用示例代码
天气查询示例使用MCP实现天气查询的完整示例
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