Quickchat AI MCP服务器

快速开始

1. 创建Quickchat账户：访问Quickchat官网注册并登录。
2. 设置知识库：进入仪表盘的“知识库”部分，添加和配置你的问答对。
3. 激活MCP：转到“MCP”页面，填写名称、描述，并点击“启用”。

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安装uv工具

安装并配置uv：

pip install uv

在Claude Desktop和其他AI应用中使用MCP

配置示例

在Claude Desktop或Cursor中使用以下JSON配置：

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp[cli]", "--with", "requests", "mcp", "run", "< PATH>/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID>",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY>"
      }
    }
  }
}

测试

确保代码格式正确且所有测试通过：

ruff check --fix && ruff format && uv run pytest

共享配置

1. 在Quickchat MCP页面，关闭“需要API密钥”选项。
2. 分享无密钥的配置：

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp[cli]", "--with", "requests", "mcp", "run", "< PATH>/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID>"
      }
    }
  }
}

功能亮点

1. 调试工具：使用MCP检查器进行调试：

   uv run mcp dev src/__main__.py
   

2. 日志查看：在Quickchat仪表盘查看所有对话记录。
3. 灵活交互：支持与Quickchat AI代理的开放式通信。

从源代码运行

使用调试工具

uv run mcp dev src/__main__.py

在AI应用中使用

使用以下JSON配置：

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp[cli]", "--with", "requests", "mcp", "run", "< YOUR PATH>/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID>",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY>"
      }
    }
  }
}

测试

确保代码格式正确且所有测试通过：

ruff check --fix && ruff format && uv run pytest

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