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Todo MCP Server
概述
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内容详情
替代品
什么是Todo MCP Server?
这是一个基于MCP协议的待办事项管理服务,允许您通过标准化的接口创建、查看和管理待办事项。它专为与Claude等AI助手集成设计,使您能通过自然语言指令管理任务。如何使用Todo MCP Server?
您可以通过安装Python包或Docker容器来运行此服务,然后将其注册到支持MCP协议的应用程序(如Claude Desktop)中。安装后,您可以直接通过聊天界面管理待办事项。适用场景
适合需要将任务管理功能集成到AI助手工作流中的用户,或者希望了解MCP协议实际应用的开发者。主要功能
列出所有待办事项查看当前所有的待办事项列表
查看特定事项查看某个待办事项的详细信息
添加新事项创建新的待办事项,支持结构化数据
删除事项移除指定的待办事项
清空所有事项一键清除所有待办事项
结构化任务创建带有优先级和截止日期的结构化任务
优势与局限性
优势
轻量级且易于安装
与AI助手无缝集成
支持结构化任务管理
提供多种安装方式(Python/Docker)
局限性
功能相对基础,缺少高级任务管理功能
需要Python或Docker环境
目前不支持跨设备同步
如何使用
安装准备确保您的系统已安装Python 3.10+或Docker环境
克隆仓库获取项目源代码
安装依赖使用uv安装必要的Python包
注册服务将服务器添加到MCP服务器列表
开始使用现在您可以通过支持的应用程序(如Claude)管理待办事项了
使用案例
添加简单待办事项添加一个简单的文本待办事项
创建结构化任务创建一个带有优先级和截止日期的任务
查看特定任务查看列表中特定位置的任务详情
常见问题
1
如何在不使用命令行的情况下安装此服务?您可以手动编辑Claude Desktop的配置文件,添加服务器配置。具体方法请参考文档中的'手动添加配置'部分。
2
待办事项数据存储在哪里?数据默认存储在内存中,重启服务后会丢失。如需持久化存储,需要修改服务器代码。
3
能否在多台设备上同步待办事项?当前版本不支持多设备同步,这是一个已知的局限性。
4
如何卸载这个MCP服务器?可以通过删除配置文件中的对应条目来卸载,或使用'mcp uninstall'命令(如果支持)。
相关资源
Model Context Protocol官网了解MCP协议的官方文档和规范
GitHub仓库项目的源代码仓库
Docker镜像预构建的Docker容器镜像
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