Currents MCP
什么是Currents MCP Server?
Currents MCP Server是一个基于Model Context Protocol的中间服务,它作为AI代理与Currents测试平台之间的桥梁,允许AI获取和分析CI/CD流水线中的测试结果数据。通过这个服务,AI可以理解测试失败的原因并提供修复建议。如何使用Currents MCP Server?
使用过程分为三个简单步骤:1) 获取Currents API密钥 2) 在编辑器配置文件中添加MCP服务器设置 3) 通过AI代理查询测试数据适用场景
特别适合开发团队希望利用AI能力来自动分析CI测试失败、优化测试套件或生成测试报告的场景。主要功能
API配置获取获取Currents API的配置信息,包括API密钥和端点URL
测试运行信息查询通过运行ID获取完整的测试运行数据和状态
测试错误分析获取特定测试文件的多次尝试记录和错误详情
优势与局限性
优势
简化AI代理与测试平台的集成
提供标准化的测试数据访问接口
支持多种编辑器集成(Cursor, Claude等)
局限性
需要Currents账户和API密钥
目前仅支持Currents平台
需要基本的配置知识
如何使用
获取API密钥
按照Currents文档获取API密钥
配置编辑器
在Cursor或Claude编辑器中添加MCP服务器配置
启动查询
通过AI代理使用提供的工具查询测试数据
使用案例
分析失败的CI测试当CI流水线中的测试失败时,AI可以通过MCP服务器获取详细错误信息,分析原因并提供修复建议
优化测试套件通过分析多次测试运行数据,AI可以识别出执行时间过长的测试并提出优化建议
常见问题
如何获取Currents API密钥?
支持哪些编辑器集成?
数据安全如何保障?
相关资源
Currents官方文档
Currents平台的完整文档
MCP协议规范
Model Context Protocol的官方规范
示例配置仓库
包含各种编辑器的配置示例
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