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什么是MCP天气服务器？
MCP天气服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）构建的客户端-服务器架构工具。它允许用户通过自然语言查询美国的天气数据，例如当前天气警报和详细的天气预报。如何使用MCP天气服务器？
您需要启动服务器和客户端，然后通过命令行输入您的查询。例如，您可以询问特定州的天气警报或某个地点的天气预报。适用场景
适用于需要快速获取美国地区天气信息的个人用户、企业或开发者。主要功能
查询天气警报支持通过两字母州代码查询指定州的天气警报。
获取天气预报支持通过纬度和经度获取详细天气预报。
自然语言处理利用Google Gemini AI实现自然语言查询解析。
客户端-服务器架构支持分布式部署，提高灵活性和扩展性。
优势与局限性
优势
基于MCP协议，易于集成和扩展。
自然语言查询，无需复杂命令。
实时天气数据，来自官方NWS API。
跨平台支持，适用于多种操作系统。
局限性
需要稳定的网络连接以访问外部API。
可能需要API密钥来启用某些高级功能。
对非英语查询的支持有限。
如何使用
安装依赖确保安装Python 3.8+，并设置虚拟环境。
配置环境变量在项目根目录创建`.env`文件，并添加您的Gemini API密钥。
启动服务器运行`python server.py`启动MCP服务器。
连接客户端运行`python client.py`连接到服务器并开始查询。
使用案例
查询天气警报查询加利福尼亚州的当前天气警报。
获取天气预报查询旧金山的天气预报。
常见问题
1
如何安装MCP天气服务器？请按照README中的步骤安装依赖并启动服务器。
2
需要哪些API密钥？需要Gemini API密钥以支持自然语言处理功能。
3
如何退出客户端？输入`quit`即可退出客户端。
相关资源
MCP天气服务器GitHub仓库查看源码和更多文档。
Google Gemini AI文档了解Gemini AI的工作原理。
National Weather Service API官方天气数据API文档。
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