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MCP Pymilvus Code Generator

MCP Pymilvus Code Generator

一个基于Milvus的MCP服务器,通过检索相关代码片段和文档帮助生成pymilvus代码
2分
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2025-04-28 22:44:49
概述
安装
内容详情
替代品

什么是PyMilvus Code Generate Helper?

这是一个基于Milvus向量数据库的AI代码助手服务,能够理解您的自然语言描述,自动检索并生成相关的PyMilvus代码片段或文档。它可以帮助开发者快速实现向量数据库相关功能,而无需记忆复杂的API。

如何使用PyMilvus Code Generate Helper?

您可以通过Cursor或Claude等AI编程助手连接本服务,只需用自然语言描述您想实现的PyMilvus功能,服务会自动返回相关代码示例。

适用场景

当您需要快速实现Milvus向量数据库操作但不确定具体API用法时;当您想将ORM代码转换为PyMilvus客户端代码时;当您需要参考PyMilvus最佳实践代码示例时。

主要功能

代码生成根据自然语言描述自动生成PyMilvus代码片段
代码转换将ORM代码转换为PyMilvus客户端代码
文档检索快速查找与查询相关的PyMilvus官方文档

优势与局限性

优势
无需记忆复杂API,用自然语言即可获得代码
支持多种集成方式(SSE/STDIO)
可连接本地或远程Milvus实例
局限性
需要预先安装Milvus数据库
Claude桌面版对远程MCP服务器支持有限
依赖OpenAI API密钥

如何使用

启动服务使用uv工具运行服务器脚本
配置集成开发环境在Cursor或Claude中添加MCP服务器配置
开始查询在支持的IDE中用自然语言描述您的需求

使用案例

生成集合创建代码当您需要创建一个新的向量集合但不确定参数设置时
转换ORM代码当您有现有的ORM代码需要转换为PyMilvus实现时

常见问题

1
是否需要安装Milvus才能使用此服务?是的,您需要有一个运行中的Milvus实例(本地或远程)才能使用完整的代码生成功能。
2
为什么Claude桌面版无法连接远程服务器?这是Claude桌面版当前的限制,建议使用Cursor IDE或等待Claude更新。
3
如何指定使用特定版本的PyMilvus?目前服务会返回最新稳定版的代码,如需特定版本,请在查询中明确说明版本要求。

相关资源

Milvus官方文档Milvus向量数据库的官方文档和教程
PyMilvus GitHub仓库PyMilvus客户端的源代码和示例
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "pymilvus-code-generate-helper": {
      "url": "http://localhost:23333/sse"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "pymilvus-code-generate-helper": {
      "command": "/PATH/TO/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-pymilvus-code-generator",
        "run",
        "src/mcp_pymilvus_code_generate_helper/stdio_server.py",
        "--milvus_uri",
        "http://localhost:19530"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR OPENAI API KEY HERE"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "pymilvus-code-generate-helper": {
      "command": "/PATH/TO/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-server-milvus/src/mcp_server_milvus",
        "run",
        "src/mcp_pymilvus_code_generate_helper/stdio_server.py",
        "--milvus_uri",
        "http://localhost:19530"
      ], 
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR OPENAI API KEY HERE"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。