🚀 看板 MCP 项目

看板 MCP 项目将 Planka（一个开源看板）与 Cursor 的机器控制协议 (MCP) 集成，使 AI 助手（如 Claude）能够管理您的看板，极大提升了看板管理的效率和智能化程度。

🚀 快速开始

Kanban MCP 是 Planka 和 Cursor 的 MCP 之间的桥梁，它让 AI 助手能够轻松管理看板，执行创建和管理任务、添加评论讨论、规划和组织工作项等操作，还支持多种人机协作策略。

先决条件

• 安装 Node.js 和 npm
• 安装 Docker（用于运行容器化环境）

安装步骤

# 克隆仓库
git clone https://github.com/bradrisse/kanban-mcp.git
cd kanban-mcp

# 安装依赖项
npm install

# 启动服务
npm run start-node

✨ 主要特性

• 任务管理：可创建、更新和跟踪任务状态，让任务管理更加高效有序。
• 评论系统：支持在看板上添加讨论内容，方便团队成员交流。
• 看板集成：与 Planka 看板无缝集成，无需复杂操作即可使用。
• 多策略协作：支持多种人机协作模式，满足不同场景需求。

📦 安装指南

安装步骤

# 克隆仓库
git clone https://github.com/bradrisse/kanban-mcp.git
cd kanban-mcp

# 安装依赖项
npm install

# 启动服务
npm run start-node

💻 使用示例

基础用法

# 克隆仓库
git clone https://github.com/bradrisse/kanban-mcp.git
cd kanban-mcp

# 安装依赖项
npm install

# 启动服务
npm run start-node

📚 详细文档

用户指南

• 快速开始：了解如何快速上手使用 Kanban MCP。
• 安装：详细安装步骤和配置说明。
• 功能：探索所有可用功能及其用法。

开发者指南

• 代码结构：了解项目的整体架构。
• 开发流程：参与贡献的开发流程说明。
• 测试策略：项目采用的质量控制措施。

🔧 技术细节

Kanban MCP 支持以下工作流策略：

1. LLM 驱动开发 + 人工审核：AI 执行任务，人类进行最终检查和反馈。
2. 人工驱动开发 + AI 辅助：人类执行任务，AI 提供分析和支持。
3. 协作式梳理与规划：人机共同参与任务的规划和组织。

更多详细信息，请参阅 _capabilities and strategies Wiki 页面。

📄 许可证

Kanban MCP 是开源软件，使用 MIT 许可证。查看 LICENSE 了解详细信息。