Agent.ai MCP 服务器

一个集成到 Agent.ai API 中的 MCP 服务器实现，通过动态函数加载系统提供网页文本提取、网页截图和 YouTube 字幕获取功能。

特性

• 动态函数加载：自动从 Agent.ai API 获取可用函数
• 网页文本提取：抓取或爬取网页以获取文本内容
• 网页截图：捕获网页页面的视觉截图
• YouTube 字幕：从 YouTube 视频中提取字幕
• 缓存：高效地缓存函数定义以减少 API 调用

工具

该服务器动态加载来自 Agent.ai API 的工具。当前可用工具包括：

• grab_web_text

  • 提取网页文本内容
  • 输入：
    • url (字符串，必需)：要提取的网页 URL
    • mode (字符串，可选)："抓取" 单个页面，"爬取" 最多 100 页

• grab_web_screenshot

  • 捕获网页页面的视觉截图
  • 输入：
    • url (字符串，必需)：要捕获的网页 URL
    • ttl_for_screenshot (整数，可选)：截图缓存过期时间（秒）

• get_youtube_transcript

  • 获取 YouTube 视频的字幕
  • 输入：
    • url (字符串，必需)：YouTube 视频 URL

以及其他数十种工具。要查看所有可用工具，请访问 https://docs.agent.ai/api-reference。

配置

获取 API令牌

使用此 MCP 服务器需要一个 Agent.ai API 令牌。请联系 Agent.ai 获取您的令牌。

与 Claude Desktop 结合使用

在 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

Docker

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "API_TOKEN",
        "mcp/agentai"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

NPX

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

API 使用示例

提取网页文本

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","mode":"抓取"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/api/v1/grab_web_text', options)
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

捕获网页截图

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","mode":"爬取"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/api/v1/grab_web_screenshot', options)
  .then(response => response.blob())
  .then(blob => {
    const img = document.createElement('img');
    img.src = URL.createObjectURL(blob);
    document.body.appendChild(img);
  })
  .catch(error => console.error('Error:', error));

获取 YouTube 字幕

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/api/v1/get_youtube_transcript', options)
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

构建

docker build -t mcp/agentai .

许可证

本软件根据 [许可证名称] 许可，具体内容请参阅 [LICENSE 文件路径]。