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Model Context Protocol (mcp) Server Mn0
概述
内容详情
替代品
什么是MCP服务器?
MCP服务器是一个基于WebSocket的通信服务,专门为AI模型交互设计。它允许客户端与AI模型建立持久连接,并管理对话上下文,使模型能够理解连续的对话内容。如何使用MCP服务器?
只需安装Python环境,运行服务器脚本,然后通过WebSocket客户端连接即可开始与AI模型交互。服务器会自动处理消息格式和上下文管理。适用场景
适用于需要持续对话的AI应用场景,如聊天机器人、智能助手、教育工具等需要维护对话上下文的系统。主要功能
WebSocket通信使用现代WebSocket协议实现实时双向通信,比传统HTTP更高效
上下文管理自动维护对话上下文,使AI模型能理解连续的对话内容
异步处理采用Python的async/await实现高性能并发处理
数据验证使用Pydantic自动验证输入数据格式,确保通信安全
优势与局限性
优势
轻量级实现,易于理解和修改
完善的类型检查和数据验证
高性能异步处理能力
清晰的协议定义和文档
局限性
目前仅支持Python客户端
缺少生产级的安全特性
上下文管理功能较为基础
性能优化空间有限
如何使用
准备环境确保已安装Python 3.7+,建议使用虚拟环境
安装依赖安装项目所需的所有Python包
启动服务器运行主服务器脚本
连接客户端使用WebSocket客户端连接到ws://localhost:8000/ws
使用案例
简单对话与AI模型进行基础问答交互
上下文对话进行需要上下文理解的连续对话
常见问题
1
需要什么版本的Python?需要Python 3.7或更高版本。
2
如何修改服务器端口?可以在server.py中修改uvicorn.run的port参数。
3
支持哪些类型的消息格式?目前仅支持JSON格式的消息。
4
如何扩展协议功能?可以在types/mcp.py中添加新的消息类型和处理器。
相关资源
FastAPI文档WebSocket服务器框架的官方文档
WebSocket协议规范WebSocket协议的官方标准文档
Pydantic文档数据验证库的官方文档
GitHub仓库项目源代码和问题追踪
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